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AI 与区块链的融合:颠覆算力资源分配格局的新趋势

AI 与区块链的结合是当下行业内备受瞩目的议题,开发者们也在积极探索这一融合的可能性。当前,区块链技术被视为解决“无法正常利用 AI 服务与算力资源”等诸多问题的理想选择,目前已经有不少项目在这一领域探索出了自己的道路。 今天,Dr.DODO 将带您了解在 AI 与算力市场赛道上表现不俗的项目。 AI + 区块链 在区块链领域关注于 AI 的项目主要可以分成三个赛道: 算力资源共享:区块链技术可以构建分布式云计算平台,实现算力资源的共享和高效利用。通过智能合约,可以将闲置的计算资源租赁给需要的计算任务,从而提升资源利用率,降低成本。代表项目有:io.net 和 Aethir。 AI 数据安全与可验证计算:AI 和区块链技术都需要处理大量数据,区块链储存网络提供了安全的数据存储和传输方式,而 AI 则通过分析这些数据生成有价值的信息。将两者融合可以保护用户隐私的同时为 AI 提供可靠的数据来源。目前,代表此方向的项目有 Arweave。 去中心化 AI:将 AI 模型部署到区块链网络上可以实现去中心化的人工智能服务,这种方式提高了系统的可靠性和稳定性,降低了单点故障的风险。目前,代表此方向的项目有 Bittensor。 io.net 近期上线币安的 io.net 是目前当前赛道的当红炸子鸡。io.net 是一个去中心化的 GPU 网络,旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问,让计算更具可扩展性、可访问性和效率。 io.net 提供了一种完全不同的云计算方法,利用分布式和去中心化模型,为用户提供更多的算力控制和灵活性,其服务无需许可且成本低廉。据 io.net 官方称,他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%,所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。 Source: io.net Aethir Aethir 为解决全球算力资源有效利用这一复杂问题提供了一种颠覆性但高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市场机会非常广泛,Aethir 希望能够将当前全球 GPU 计算可用性提高 10 倍以上。 Aethir 的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源,而不是要求节点参与者购买新的硬件。通常一台设备的未充分利用的 GPU 容量估计在 50% 到 75% 之间,这表明有大量算力资源可以被 Token 化。Aethir 旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。 Aethir 目前代币已上线 OKX Bybit 等交易所,此前通过 Pre-A 轮融资 900 万美元,由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名机构领投。 Source: aethir.com Arweave AO 是基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。AO 的核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务,为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比,AO 支持存储大量数据,例如 AI 模型。与以太坊不同,AO 允许任意数量的并行进程在计算单元内同时运行,通过开放消息传递进行协调,而无需依赖集中式内存空间。 Arweave 推出 AO,意味着从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。其永久链上存储不再仅仅用于用户数据,而是希望成为云计算的永久主机,专注于大规模可验证计算。 日前 Arweave 也公布了其双代币 $AR 与 $AO 之间的代币经济。据官方声明,$AO 是一个 100% 公平发行的代币,没有预售和预分配。$AO 的总供应量为 2,100 万枚,减半周期为 4 年,每 5 分钟分发一次,每月分发量为剩余供应量的 1.425%。 大约 36%(前四个月 100% 加上之后的 33.3%)的 $AO 代币每 5 分钟分配给 $AR 持有者,这些代币激励了 AO 基础层——Arweave 的安全性。 其余约 64%的 $AO 代币分配给桥接用户,用于提供外部收益和将资产引入 AO 的激励。 Source: https://ao.arweave.dev/ Bittensor AI 模型的训练需要大量的数据和计算能力,但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了 AI 模型的使用和合作,阻碍了 AI 生态系统的发展。Bittensor(TAO) 致力于建立世界上第一个区块链神经网络,以便网络参与者交换机器学习能力和预测。 Bittensor 希望通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO 在技术上实现起来颇具挑战,离实际应用尚有一定距离。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao 笔者观点 这些 AI + 区块链项目很可能改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署,将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的野心都很大,希望改变未来云计算和 AI 应用的格局,塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下,这些发展方向十分值得我们深入探索。不过由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持,因此对于项目方来说,准入门槛也并不低,目前仍处于尝试阶段,未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。

加密用户强烈偏好即时满足 项目方如何优化代币分配

  Pantera Research Lab的一项研究发现,加密用户表现出较高的现时偏差和较低的贴现系数,表明他们对即时满足有强烈的偏好。 以现时偏差(ꞵ)和贴现系数(?)等参数为特征的准双曲贴现模型,有助于理解个人偏好即时回报而非未来收益的倾向,这种行为在具有波动性和投机性的加密市场中尤为明显。 这项研究可以应用于优化代币分发,例如用于奖励早期用户、去中心化治理和营销新产品的空投。 1、前言 硅谷创业公司的一个经典故事是贝宝(Paypal)决定向使用其产品的用户支付10美元。理由是,如果你可以付费让人们使用产品,最终等网络价值足够高的时候,新人将免费加入,而你就可以停止付费了。这一招似乎确实奏效,因为PayPal能够在停止付费后继续增长,成功引导了网络效应。 在加密领域,我们通过空投采用并扩展了这种方式,不仅让人们参与其中,而且通常还能让他们在一段时间内都使用我们的产品。 2、准双曲贴现模型 空投已经成为一个多面手,可用于奖励早期用户、去中心化协议治理,坦率地说,还可用于营销新产品。将代币分发标准形式化已经成为一门艺术,特别是在决定谁应该被奖励以及奖励他们多大价值的时候。在这种情况下,分配的代币数量和分发时间(通常按照分发时间表分发或逐步分发)都起着重要作用。这些决策应该基于系统分析,而不是靠猜测、一时兴起或是依据先例。使用更加量化的框架可确保公平性以及与长期目标的战略一致性。 准双曲贴现模型提供了一个数学框架来探索个体如何在不同时间的奖励之间进行权衡选择。该模型的应用在冲动情绪和不一致性将随着时间的推移显著影响决策(例如财务决策以及与健康相关的行为)的领域尤其重要。 该模型由两个针对不同人群的参数驱动:现时偏差(ꞵ)和贴现系数(?)。 现时偏差(ꞵ): 这个参数衡量的是个体优先考虑即时奖励的倾向,而不是优先考虑长远的不成比例的奖励。它介于0和1之间,值1表示不存在现时偏差,反映对未来奖励的平衡的时间一致的评估。当值越来越接近于0时,则表示出一种越来越强烈的现时偏差,说明对即时奖励的高度偏好。 例如,如果要在今天的50美元和一年后的100美元之间做出选择,那么具有高“现时偏差”(值接近于0)的人会选择立即得到50美元,而不想等待获取更多的钱。 和贴现系数(?) 这个参数描述了未来奖励的价值随着兑现时间的增加而减少的速率,表明未来奖励的感知价值将随延迟而自然下降。在较长的多年时间间隔内,贴现系数可以被更准确地量化。在短期内(不足一年)评估两种选择时,这一参数表现出高度可变性,因为即时环境可能不成比例地影响感知。 研究表明,对于一般人群来说,贴现率通常在0.9左右。然而,在有赌博倾向的群体中,这一值通常要低得多。研究表明,习惯性赌徒的平均贴现系数通常略低于0.8,而问题赌徒的贴现系数往往接近0.5。 利用上述条件,我们可以将在时间t获得奖励x的效用U表示为: U(t) = tU(x) 这个模型捕捉到了奖励的价值是如何随着时间的变化而变化的:即时奖励是在完全效用下评估的,而未来奖励的价值是向下调整的,同时考虑到现时偏差和指数衰减因素。 3、探索试验 去年,Pantera Research Lab进行了一项研究,对加密用户的行为倾向进行量化。我们以两个简单直接的问题对参与者进行了调查,目的是衡量他们是喜欢即时奖励,还是更倾向于获取一定的未来价值。 这种方法帮助我们确定了ꞵ和?的代表值。我们的研究结果表明,加密用户的代表样本显示出略高于0.4的现时偏差和明显较低的贴现系数。 该研究显示,加密用户的现时偏差高于平均水平,贴现系数较低,这表明他们倾向于冲动行为,更喜欢或得即时满足,而不是未来收益。 这可以归因于加密货币领域里的几个相互关联的因素: 周期性市场行为:加密市场以其波动性和周期性而闻名,代币经常经历快速的价值波动。这种周期性影响了用户的行为,因为许多人习惯于在这些周期中投机,而不是采用传统金融中更常见的长期投资策略。频繁的涨跌可能会导致用户更大幅度地贴现未来价值,他们担心哪一天价格下跌可能会让自己颗粒无收。 代币的特征:该调查特别询问了代币及其未来感知价值,这可能展现出代币交易根深蒂固的特征。这种特征与代币估值的周期性和投机性有关,突显出对加密货币领域长期投资的谨慎态度。此外,让我们来假设调查使用的是法定货币或其他形式的奖励来衡量偏好。在这种情况下,加密用户的贴现率可能与全球平均水平更接近,这表明奖励本身的性质可能会显著影响所观察的贴现行为。 加密应用的投机性质:当今的加密生态系统深深植根于投机和交易,这些特征在普遍存在于其最成功的应用中。这一倾向凸显了当前用户对投机平台的压倒性偏好,这在调查结果中可以看到,调查结果显示了对即时财务收益的强烈倾向。 虽然这项研究的结果可能与典型的人类行为规范有所不同,但它们反映了当前加密用户群体的特征和趋势。这种区别尤其适用于设计空投和代币分发的项目,因为理解这些独特的行为可以让我们更好地进行战略规划和奖励系统结构设计。 以Solana上的去中心化永续合约交易所Drift的做法为例,该公司最近发布了自己的原生代币DRIFT。Drift团队在他们的代币分发策略中加入了一个时间延迟机制,向在代币发布后等待6小时申领空投的用户提供双倍的奖励。增加时间延迟的目的是为了缓解在空投开始时由机器人造成的网络拥堵,并有可能通过减少最初的卖家激增来帮助稳定代币表现。 事实上,只有7500名(撰写本文时占总空投申领者的15%)的潜在申领者没能等上6个小时获取双倍奖励。根据我们所呈现的研究,如果奖励价值翻倍,Drift可能会推迟几个月,并且从数据统计上来看,应该能够安抚大多数终端用户。

致力于成为最高效执行层 Fuel做对了哪些事情?

模块化区块链旨在将区块链功能拆分为独立且专业的模块,并确保每个模块都能高效地完成其特定任务,同时将其他任务外包。其也被视为 2024 年加密领域值得关注的叙事之一。但相较于其他模块,市场注意力似乎一直集中在数据可用性层模块上,例如 Celestia、EigenDA 等项目,而执行层、结算层等模块并没有获得太多关注。但近期随着并行 EVM 叙事的兴起,执行层也逐渐引起了重视。 执行层的主要职责是处理和执行智能合约和交易,为 Rollup 和应用程序提供高吞吐量的环境。Fuel 就是其中一个非常有趣的项目,它专注于避免状态增长,并且不局限于任何一种配置,无论是主权 Rollup、结算链还是单体链。 从 V1 到 V2:有哪些演进? 2020 年 12 月,Fuel Labs 发布了 Fuel V1,这是以太坊主网首个 Optimistic Rollup 解决方案。最初,Fuel v1 仅是为了应对以太坊扩容问题而提出的一个简单方案,通过采用与以太坊虚拟机不同的执行模型来实现可扩展性。Fuel V1 的主要用例是处理以支付为核心的应用,并且还支持带有哈希时间锁定合约(HTLC)的原子兑换、OP_RETURN 式输出、使用任何代币支付费用及在 10 分钟内提币等功能。 然而,由于 Fuel V1 的例过少且不支持智能合约的限制,上线后并未获得用户的广泛青睐。因此,在启动不久后,Fuel 开发团队 Fuel Labs 就将全部开发重心转移到了 V2 版本,并将其定位为模块化执行层。通过模块化设计,Fuel 可根据需求为其他模块化层选择即插即用的工具,从而具有更大的灵活性。此外,Fuel 采取欺诈证明的机制来确保 L2 网络的正确共识。尽管这可能会导致需要更多资源进行验证,但 Fuel 允许用户通过轻客户端进行链的验证,从而减少对全节点资源的需求。近期,Fuel 已宣布将其暂存网络迁移至 Beta-5,开发人员可使用新的 npm create fuels 软件包,从而简化构建全栈 DApp 的过程。且 Fuel 还表示未来将会推出激励测试网络。 Fuel 团队及投资背景 Fuel 的团队非常有趣,其联创 John Adler 同时也是模块化区块链网络 Celestia 的联创。且他还曾在 ConsenSys 从事二层可扩展性研究,并且创建了 Optimism Rollup 设计范式。这不禁也让人好奇,未来 Fuel 作为执行层会和 Celestia 产生何种协同效应。此外,Fuel 首席执行官 Dodson 则是以太坊早期的 Solidity 开发者。 根据公开资料,截止目前,Fuel 共完成了两轮融资。2021 年 9 月,Fuel Labs 完成了 CoinFund 领投的 150 万美元融资轮。随后于 2022 年完成了 8000 万美元融资,Blockchain Capital 和 Stratos Technologies 领投,Alameda Research、CoinFund、Bain Capital Crypto、TRGC、Maven 11 Capital、Blockwall、Spartan、Dialectic 和 ZMT 等参投。  技术堆栈解读 Fuel 的愿景是成为模块化区块链堆栈中最快的执行层,并提供最高安全性和灵活吞吐量。为了实现该愿景,Fuel 的技术架构做了多项设计选择,其中最为核心的是采用 UTXO 模型、虚拟机及编程语言的创新。 UTXO 模型 相比于其他因为性能而迁就 EVM 兼容性的 Rollup,Fuel 选择继承比特币的 UTXO 模型作为其记账模型。与账户模型不同,UTXO 模型中不存在钱包或账户的概念。每个 UTXO 代表一定数量的代币,交易的目的是消耗先前创建的 UTXO 并创建新的 UTXO。但和传统 UTXO 模型不同的是,Fuel 的 UTXO 模型更加通用,不仅可以表示代币的转移,还可以表示智能合约的状态。Fuel 的每个合约 UTXO 都承载着合约的状态和余额,由合约 ID 唯一标识。 相较于账户模型,UTXO 模型的优势在于不需要按照特定顺序处理事务,从而使得交易可以并行执行。Fuel 利用 UTXO 来管理对状态的访问,通过构建严格的访问列表,确保交易的执行顺序符合规范,实现了交易的并行处理。这种并行执行技术使得Fuel能够同时利用多个CPU线程和核心,在处理交易时提高了计算、状态访问和事务吞吐量。 但传统的 UTXO 模型存在并发问题,因为每个 UTXO 都只能使用一次。这导致了一个交易的成功执行意味着其他交易的失败,尤其是在 DeFi 应用中。而在 Fuel 中,用户不会直接签署 UTXO,而是签署合约 ID,以表示他们与合约进行交互的意图。这意味着用户不会直接改变状态,从而避免了UTXO被消耗。最终是由区块生产者决定交易将花费哪个 UTXO 以及相关合约的结果状态。 此外,在 Fuel 上,UTXO 的花费条件是谓词(Predicates)。谓词会对是否会发生交易进行评估,如果发现与其授权条件不匹配,则该交易将不会被包含在区块中。更为重要的是,谓词不会像智能合约那样存储数据,因此不会导致状态增长问题。而且,这种设计不仅能够最小化状态增长,还能够为 Fuel 引入无状态账户抽象功能,避免了账户状态在链上长期存储导致的问题。Fuel 的账户抽象支持各种应用场景,如社交恢复、交易费用补贴等,使得其在多样化的区块链应用中具有广泛的适用性。 全新 VM 架构 FuelVM 为了摆脱 EVM 内部构建的限制,Fuel 创建了自己的虚拟机 FuelVM。作为对 EVM 的兼容和简化的实现,FuelVM 在提升了 EVM 性能的同时,也不会为开发者带来额外的学习成本。FuelVM 采用了全局共享内存架构,所有合约调用都能够共享全局内存,这可以实现无需存储空间的跨合约的数据传输。 此外,FuelVM 还带来了很多优势。例如 FuelVM 允许用户指定交易涉及的合约,使得虚拟机在执行非争议状态访问交易的同时能够处理其他交易,实现了验证过程的完全并行,不受状态争用的影响。同时,FuelVM 支持原生资产系统,通过操作码铸造基于 UTXO 的原生资产,获得了原生级别调用和优化的优势。 而且 FuelVM 采用多维资源定价模式,允许 dApp 根据不同智能合约的资源需求情况进行定价,从而激励节点运行者优化底层硬件,并最大程度优化区块效用。此外,FuelVM 结合资源定价和 UTXO 系进行状态修剪,能够控制状态,降低节点的运行成本,促进网络的去中心化。且 FuelVM 的设计不关心共识或统交易排序,只负责执行,这有助于实现去中心化的区块生产,进一步提高网络的去中心化程度。 通过 FuelVM,Fuel 对 EVM 低效的执行环境进行了改进。并且 FuelVM 是从模块化执行层角度来考虑构建,重点在于实现高效机算能力的同时减少状态的使用。 特定领域语言 Sway Sway是专为高计算需求的 Fuel 环境构建的,旨在为开发者提供简洁的开发体验。其基于 Rust 构建,并融合了 Solidity 语言特点。其中,Sway 继承了 Rust 的语法,使得开发者能够更加轻松地编写安全高效的智能合约代码。并且借鉴了 Solidity 中的智能合约范式,内置了顶层合约存储和区块链机制,为合约编程提供了更加安全的环境。 为了支持开发人员使用 Sway,Fuel 团队还开发了用于构建、部署和测试 Sway 代码的 Sway 工具链 Forc,包括一个包管理器,可以方便地访问 Sway 工具。其他集成工具包括 VSCode 扩展、测试基础架构和区块资源管理器。 然而,Sway 更适用于 EVM 链,而非兼容使用 UTXO 模型构建的链。这也意味着如果这些链要在 Fuel 上开发智能合约,就需要构建专属智能合约,这可能会增加开发者的工作负担。 未来可期? 正如 Fuel 所言,以太坊致力于解决协调(Coordination)问题,而其则旨在解决合作(Collaboration)问题。相较于协调,合作需要更多的目标和责任,以实现更长期的目标。基于这一理念,Fuel 让在去中心化信任层上构建可扩展且稳健的经济系统成为可能。但目前 Fuel 主网尚未上线,其是否真正能够在 Rollup 竞争市场上占据一定份额还需要时间的验证。值得注意的是,Fuel 一直在积极构建生态,其早于 2022 年就推出了生态资助计划,向基于 Fuel 构建的开发者提供 1 万至 15 万美元不等的资助。截止目前,Fuel 生态项目已超过 40 个。此外,Fuel 还计划推出激励测试网络,促进生态的进一步发展。  

智能金融:从 AgentFi 到 FusionFi

一个统一的金融协议正在诞生,该协议将提供一个通用的、统一的规范,融合各种类型的金融业务,并与 AI 无缝对接,促进智能金融的普及与发展。 从 Permaswap 自托管到 AgentFi 两年前我们设计并实现了 Permaswap Network(以下简称 PSN),一个去中心化的资产自托管交易网络。PSN 是一种网络协议,定义了 LP 和交易用户之间的行为,为资产兑换提供了去信任化的兑换机制。PSN 完全开源,任何人都可以审查该协议,自由的加入或退出网络。 PSN 网络中有两种类型的节点,分别是 Router 和 LP。其中 Router 负责对 LP 的信息进行聚合,为需要交易的用户生成多对多的交易订单。LP 节点是包含了自动做市程序的节点,用户可以灵活配置自己的 LP 节点做市规则,例如配置 k = x * y 曲线,成为一个 AMM 节点。 与以太坊不同,PSN 中的资金不会集中于一个智能合约,而是由每个 LP 节点自行托管。节点和节点之间通过统一的协议进行信息交换。当用户请求网络时,可以获得一个多对多的交易订单,用户的一笔交易可能会同时和数个甚至数十个 LP 进行资产交换。每个订单都需要由所有的交易对手进行签署后才能进行结算,如果缺失任何一方的签名,或者任何一方无法按照订单进行支付,交易将失败。 这种自托管 LP 的模型可以认为是现今我们在 AO 上所提到 AgentFi 的原型。有一个比较大的区别是,PSN 网络中的用户需要自行运行节点才能加入该网络,而 AO 上的 AgentFi,将用户的节点程序抽象为了 AO 计算机上的进程,因此用户无需自行在本地运行程序,而是可以使用去信任化的 AO 计算机运行自己的代理程序。 从 AgentFi 到智能金融 传统的 DeFi,由于公链智能合约的性能限制,流动性提供者需要将资产充值到指定的合约才能进行金融业务。AO 和代理模式将改变这一现状。在 AO 上,用户可以启动自己的进程,进程就是用户管理的智能合约,具备分布式和去信任化运行的特点。进程的创建和使用成本远远低于以太坊等公链智能合约。用户的资产由自己的进程进行自动化处理,一个进程就是一个智能代理机器人,它可以编程并自动管理用户的资产。 传统的区块链智能合约难以进行修改和升级,通常资产会在一个统一的智能合约进行管理。例如 Uniswap 使用 k = x * y 曲线统一管理资产兑换,又如 Compound 采用了统一的利率模型管理借贷,传统智能合约采用了单一的策略对大量资产进行管理,非常的“不智能”。通过 AO,用户可以使用个人进程进行资产管理,用户可以随时修改进程的代码配置各种策略,具备更高的灵活性。 从集中管理到分散智能化的管理,AO 进程将让资产效率更高,更智能。 同时,代理机器人非常易于接入 AI。代理机器人的策略可以由 AI 进行更新,AI 也可以为代理机器人提供预言机服务,通过外部数据对策略进行调整或修改。目前 AO 上已经实验并成功运行大语言模型,在不久的将来,代理金融或将全面由 AI 进行接管,24 小时不间断的进行“赚钱”,实现智能金融。 不仅如此,金融有统一的模式 我们的探索没有就此止步。 远古时代,以物易物。记账则是一种比以物易物更方便的交易方式,记账可以让双方的实物无需立即交割,极大地促进了价值交换的速率。更高效的价值交换带来了更高效的分工和生产力的发展,同时,对交易的灵活性和便捷性有了更强的需求。在账本的基础上逐渐延伸出现了票据(Note)。票据功能强大,可以用于记录债务转移、支付、转让和融资等各种金融场景。支票就是一种常见的票据类型,是一种便捷和安全的支付方式。如今,许多支付已经被电子支付取代,但它们的本质都是信用,票据是记录信用、传递价值的重要媒介。可以说,所有的金融活动都是围绕票据进行的,或是直接使用票据进行价值交换,或是使用票据的变种。 在传统金融中设计金融产品时,设计者需要考虑不同金融主体之间的信任问题。而信任问题是通过监管和法律进行保障的,因此金融工具需要花费大量的精力适配法律,并协调多方的信任关系。过去几年,区块链作为一套去信任化的系统,我们已不再担心信任问题,开发者已经在去信任化的以太坊上打造了多样化的 DeFi 金融体系。随着区块链技术逐步成熟,我们可以选择更强大的 AO 计算机,使用 AgentFi 的概念继续重构金融行业。 传统行业的票据有多种类型,例如本票,汇票,支票,贴现。之所以存在这么多票据类型,原因是在不同的信任主体之间进行业务,对信任的要求不一样,也就是说对法律及合规的要求是不同的。抛开信任问题,我们会发现票据就是票据,我们可以用票据作为原型整合各种金融场景。由此诞生了 AgentFi 票据,它非常强大,几乎所有的金融业务都可以用 AgentFi 票据进行表达。 AgentFi 票据标志着金融主权的变化,传统票据的信任问题决定了金融只能是权威机构和主权国家的工具。DeFi 的出现标志着金融从政府主权变更为代码主权。AgentFi 票据则将把金融的权利交给个体,让所有人都可以发行自己的票据,资产,定义个人主权的金融工具和金融行为。 使用 AgentFi 票据,我们可以通过对任何金融工具建模来统一金融。让我们举例说明 AgentFi 票据是如何实现各种金融工具: 兑换(Exchange) 假设 Alice 和 Bob 是一笔交易的两个对手方。Alice 向 Bob 请求一个兑换的价格,此时 Bob 告知了 Alice 价格为 P1,如果 Alice 认为 P1 合理,就会选择进行成交,反之 Alice 则会取消该交易。 就算 Alice 认可 P1,由于交易没有进行交割,Bob 仍然可能拒绝该交易。若 Alice 想要成交,但是 Bob 拒绝成交则认为 Bob 的报价是无效报价。我们认为 Bob 进行无效报价是一种恶意行为,因为 Alice 获得该报价并认可报价时失去了请求其他报价的机会。在这个交易过程中,Bob 可以一直报出全网最优的报价,但是始终拒绝成交。 为了避免 Bob 进行恶意报价,我们要求提供报价的对手方提供代抵押功能的票据。 以 Permaswap 的代币 $HALO 为实例。Alice 请求 Bob 兑换的价格,该兑换的金额为 100 美金,Bob 会返回一张质押 10 个 $HALO(等价于 1 美金)的票据。该票据的有效期非常短暂,或许只有 10 秒。Alice 如果在 10 秒内能认可该价格,则可以向智能合约发起结算功能,此时双方的代币会进行原子交换,正常完成结算后,质押的 10 个 $HALO 将退回 Bob。如果 Bob 拒绝结算,他的 10 个 $HALO 将被罚没并支付给 Alice。 通过票据结合智能合约的结算能力,我们可以让兑换的交易过程更加去信任化。不论是采用 AMM 还是订单薄的去中心化交易模式,我们都可以使用票据为不同的对手方建立信任。 期货(Futures) 在兑换的案例中,票据的过期时间仅仅为 10 秒。如果我们提供一种更长期限并具备特定结算时间的票据,则该票据可以作为一种期货凭证。 Bob,制作了一张当前价值为 100 美金的某资产票据,结算时间为 1 周以后。该票据抵押了更多的 $HALO,在兑换场景下只做了 1% 抵押。而期货场景下,Bob 作为发行人需要提供票据当前价值 20% 的抵押。同时该票据要求持有人也抵押 20% 的资产。 Alice 进行抵押并成为持有人,票据生效。一周后,该资产从 100 美金涨到 115 美金。Alice 可以发起清算,并获得这 115 美金的资产现货。如果 Bob 拒绝进行现货交割,抵押的 20%  的 $HALO 将被罚没,并清算给 Alice。 如果该资产从 100 美金降到 90 美金。Bob 发起清算,Bob 仍然能获得 100 美金,如果 Alice 拒绝进行现货交割,Alice 所抵押的 20% $HALO 将清算给 Bob。 抵押借贷(Collateralized Lending) 同样是长期的票据凭证,过期时间可能为 1 年。并增加利率功能。 Bob 手中持有大量的 $HALO,Bob 希望抵押自己的 $HALO 向 Alice 进行借款。Bob 提供了一张期限为 1 年的票据,该票据抵押了 1000 个 $HALO(价值 100 美金)。该票据的价值为 80 美金并提供额外年化 5% 的清算利息。Alice 支付 80 美金购买该票据后,Bob 则获得了 80 美金的贷款。 在一年的期限内,1000 个 $HALO 的价值始终高于 100 美金,直到该票据到期时,Bob 可以发起清算。由于设置了 5% 的年化利息,Bob 需要支付 80 * (1 + 5%),即 84 美金清算该票据。清算后,Bob 将拿回 1000 个 $HALO,Alice 则获得 84 美金。 如果在一年的期限内,在 1000 个 $HALO 价值即将跌破 84 美金时(不是 80 是因为需要包含利息),例如

无交易地址获空投?有人获10万枚ZK?ZKsync回应质疑

以太坊zkRollup代表性L2 ZKsync近日发布空投,引发了社区普遍性的质疑。 比如,有的无交易地址也获得空投被人质疑老鼠仓;有的用户满足所有空投标准但没有空投;有的地址获得的空投超过10万枚等等。 针对这些质疑,2024年6月14日ZKsync发文全面回应: 1、如何获得此次空投的资格? 钱包地址有两种方式有资格获得17.5%的空投: 用户(89%):将加密资产桥接到 ZKsync Era 并满足七个资格标准中至少一项的 ZKsync 用户。 贡献者(11%):无论是否使用 ZKsync 网络,通过开发、宣传、教育或参与为 ZKsync 协议和生态系统做出贡献的个人、开发者、研究人员、社区和公司。 对于 11% 贡献者类别的钱包,ZKsync Era活动是可选的。贡献者分配主要针对在ZKsync上构建早期项目、为相关 GitHub 存储库做出贡献、进行安全研究、担任 Discord 版主或参与 Degen、Bonsai、Crypto the Game、Pudgy 和 Milady 等社区的人员和社区。 2、当说这是基于使用情况的空投时,是什么意思? 基于用户的分配(占空投总额的 89%)主要是为了识别和奖励 ZKsync Era 上的多元化用户群体,他们将帮助长期管理和发展 ZKsync。目标是找到将加密资产连接到 ZKsync Era 的人,并为他们提供倍数奖励,以表彰他们作为有机用户的行为。这样的人很有可能成为 ZKsync 社区的宝贵成员。 钱包在各个链上的历史记录可以揭示很多关于其所有者的信息。真正的用户往往更愿意冒险,尤其是当他们觉得自己是社区的一部分时。他们会花时间探索、尝试新的协议并持有投机性资产。另一方面,机器人和投机者则谨慎行事,在试图融入社区并获取价值的同时,付出最少的努力。 3、我满足部分资格要求,但没有获得分配,为什么? ZKsync用户空投分配(占空投总量的89%)基于以下组合: 七项资格标准中有多少项得到满足。 基于截至快照日期的 12 个月内的时间加权平均余额 (TWAB),在 ZKsync Era 上桥接和持有的金额(无论是在您的钱包中还是 DeFi 协议中)。这被称为value scaling。 奖金乘数:如果钱包属于预定义组的一部分,例如早期的 ETH 采用者、顶级 ZKsync 原生 NFT/代币的持有者,或 ARB、OP、ENS 等空投的持有者,它将获得分配乘数。 重要提示:单凭交易量对分配规模没有影响。 根据上述标准为用户计算分配额。为了获得空投分配额,结果必须大于450枚ZK。 这意味着,即使你满足所有七项标准,但你在一段时间内平均持有的金额很少,或者没有资格获得任何其他奖金乘数,你也可能没有资格获得分配。 示例: 4、我满足四项资格标准,但得到的却比我在 X 上看到的仅满足两项资格标准的某人少。为什么? 满足的资格标准数量只是决定分配大小的三个因素之一。ZKsync空投分配是资格标准、ZKsync Era 上的时间加权平均余额 (TWAB) 和奖金乘数的组合。 在这种情况下,另一个人可能将大量加密资产转入 ZKsync Era 并/或将其持有更长的时间。或者,另一个人可能有资格获得奖金乘数之一或成为基于贡献者的空投的一部分,而你却没有。 5、“Value Scaling”如何发挥作用? 为了识别和奖励将加密资产放入 ZKsync Era 平台的用户,分配部分基于Value Scaling公式。该公式根据发送到 ZKsync Era 的金额以及这些加密资产在钱包中的时间长短来调整地址的分配。 例如,在主网启动时(2023 年 3 月)向 ZKsync Era 发送 100 美元并从那时起持有的地址将比在快照前一个月仅存入 100 美元的地址权重更大。 Value Scaling = 时间加权平均余额 (TWAB) =根据某人桥接的加密资产的价值以及持有时间的时间来Scaling分配。 提醒:交易量本身对价值扩大没有影响。 6、如果我只使用 ZKsync Lite怎么办?为什么我被排除在外了? 要获得空投资格,地址必须满足一项资格标准并将加密资产桥接到 ZKsync Era。空投的重点是第一条 ZK 链 ZKsync Era,因为它有望成为整个 ZKsync 生态系统的去中心化中心。 ZKsync Lite 用户作为 ZKsync 生态系统的 OG,最多可以获得 2 个使用 ZKsync Lite 的资格积分。但他们也需要在某个时候在 ZKsync Era 上拥有加密资产。 对于基于使用情况的空投:如果用户只使用了 ZKsync Lite 而没有使用 ZKsync Era,那么很遗憾,他们没有资格获得任何用户空投分配。 7、为什么有些0交易地址仍然获得分配? 空投分为基于用户的分配(占空投的 89%)和基于贡献者的分配(占空投的 11%)。贡献者类别的钱包不需要在 ZKsync Era上显示有活动。例如,贡献者分配侧重于在 ZKsync 上构建早期项目、为相关 Github 存储库做出贡献、进行安全研究、在 Discord 上管理社区或参与 Degen、Bonsai、Crypto the Game、Pudgy 和 Milady 等社区的人员和社区。 符合ZKsync Lite资格条件且在ZKsync Era上有桥接资产,但没有其他交易的地址有184个,这些钱包符合空投资格。 此外,还为内部质量保证和测试添加了 10 个测试地址。这些地址分配了最低 917 个代币。一旦认领,这些代币将被发送到销毁地址。 8、为什么奖励的是像Degen、Bonsai这样的外部团体,而不是ZKsync用户? 空投总额的一小部分(2.8%)预留给了实验性的链上社区:Degen 和 Bonsai 的接收者、Crypto The Game、Pudgy 和 Milady。这些社区以其生态系统的倡导者和热心捍卫者而闻名,与 ZK Nation 有着相同的密码朋克价值观,同时也在尝试创新的自组织方式。这些正和社区是任何网络的宝贵补充,有望成为 ZKsync 的长期成员和管理者。 9、为什么有些人获得了超过10万枚代币? 10万枚ZK是空投基于用户分配的最高奖励(用户空投占空投的 89%)。155 个地址(0.022%)获得了超过 10万枚代币的分配,因为他们符合最高用户奖励的资格,并且还符合贡献者类别的奖励资格(占空投总额的 11%)。 属于贡献者类别的示例群组:ZKsync 原生项目、GitHub 开发人员、安全研究人员、Discord 社区版主、ZK Credo 翻译者等等。

这轮牛市涨得慢 是否比以往的牛市更加复杂?

这轮牛市: 1. 涨的慢,没有展现出过往牛市那样的赚钱效应; 2. 流动性差,除BTC以外的大部分高市值山寨均没有走出新高; 3. 缺乏流量,社交媒体关注度远低于过往牛市; 系统性的讲讲这3点。 一、这轮牛市是否比过往牛市涨得慢? 判断这轮牛市涨的快还是慢?这是一个技术层面的问题,对于价格上涨的动能,并不是单纯看其变动的速度,而是要看其持续性; 举个例子,假设一轮牛市需要1年的时间走完,那么如果这路牛市在这一年的前11个月都在低位震荡,却在最后一个月走出了300%的涨幅,然后见顶,进入熊市,你会这把这种行情叫做牛市嘛? 虽然最后一个月涨的非常快,但是这种行情并不能代表着市场中有持续的需求,只能被视为主力操盘,多见于小市值山寨币的行情中,这种牛市出现的目的只有一个:拉高出货; 所以对于BTC来说,我们需要看到的牛市是一个具有长期持续性,买盘不断涌现,价格不断升高的长期过程,这种结构对应了需求的长期旺盛,说明人们是在货真价实的进行:买入、持有、长期持有的这一过程; 我们可以分别从3个维度来分析每一轮牛市的价格增速; 他们分别是:牛市持续的时间、牛市带来的涨幅以及牛市进程中的动能; 如图所示: 为了能够和当下这轮牛市做一个公平的对比,我在这里统一采用相同结构区间来计算价格的平均每日涨幅%; 对应区间均为一轮牛市的早期酝酿阶段,也就是从最低点到价格刚突破新高并在之前的历史高点附近震荡时的这段行情; 用这期间的价格涨幅除以其持续的天数,可以得出,最近3轮牛市的早期趋势阶段,其上涨速度确实是在逐步下降的,分别是1.10%、0.71%和当下0.65%的平均每日涨幅; 也就是说,即使当下的BTC立即走出突破新高的疯牛行情,在这轮牛市的早期酝酿阶段,其上涨速度也永远的低于前两轮牛市了,更不用说如果BTC当下继续维持震荡,这个0.65%的数值还会随着时间继续降低了; 这么看起来的话,本轮牛市确实涨的慢。 接下来我们再看看价格动能: 如图所示,下面3张图表分别对应了2017、2020、2024年BTC价格首次破新高后,在ASR-VC趋势指标上的表现: 2017年3月 2020年12月 2024年3月 一眼看上去似乎能够发现明显的不同; 前两次价格突破历史新高后都出现了不同程度的深度回调,但这些回调有一个特点,就是他们没有破坏原有上行通道的趋势强度,图中的绿色中轨线始终保持着上行,而当下的行情中,日线级别的绿色通道中轨出现了几乎走平的状态,这是历史上从未出现过的情况; 另一方面,值得注意的是,前两次价格经过深度回调后,在第二次或第三次向历史前高进行测试的时候就顺利实现了突破,从而走出新的强势多头行情,而当下的情况却是连续出现多次测试,均未能走出强势多头行情; 结论:从这个层面上来讲,我们当下经历的这轮牛市早期酝酿阶段在趋势动能上远不如前两轮牛市。 虽然这并不意味着这轮牛市可能见顶了,但是从一轮牛市整体结构的角度上来看,本轮牛市的基础没有打好,需求不够持续,所以才导致了在前高位置震荡如此之久; 那么基础薄弱的原因是什么呢? 接下来我们再从流动性角度来进行对比! 二、这轮牛市的总体流动性是否比过往牛市差? 虽然总体流动性水平不能绝对反映价格的涨跌,但流动性水平可以决定价格拉升的上限; 观察加密货币市场的总体流动性水平,主要通过场内流动性和场外流动性两个方面来进行; 场内流动性一般指已经通过法币兑换成稳定币或加密货币的资产,反映在图表上就是稳定币的总市值; 而场外流动性一般指全球流动性,更具体的可以表现为美元净流动性,反映在图表上就是美联储的资产负债表减去一系列美元财政账户的存款项; 首先,我们来看场内流动性,也就是稳定币的市值在过去两轮牛市中的表现,因为USDC与DAI出现的时间较晚,我们先单纯从USDT开始看; 如图所示,为了符合当下BTC价格位于前高附近随时准备突破的市场节奏,我们对比上轮牛市同时期的USDT市值水平,他们分别是:历史前高时的USDT市值与当下牛市即将突破历史新高前的USDT市值水平; 可以看到,上轮牛市在彻底突破20000大关前,USDT的市值对比2017年牛市见顶时的市值水平,已经有了187亿美元的涨幅,说白了就是,价格回到同一个位置时,USDT已经比当初多了187亿美元了; 这187亿美元的额外流动性,就是上轮牛市在早期打下的基础,考虑到BTC的价格与当下不同,我们还要关注USDT市值在这个时期内的涨幅,可以看到,上轮牛市彻底突破历史新高前,USDT的市值已经出现了1680%的增幅了! 然后再看当下这轮牛市,同样条件下,USDT的市值增长达到了385亿美元,但涨幅仅有52.16%,注意,虽然市值总量确实比上轮牛市高,但BTC的价格可完全不同了; 也就是说,因为BTC的历史前高不同,所需要进行突破的流动性必然也不同; 我们简单的用价格比例进行换算: $69000 / $20000 = 3.45 187亿 x 3.45 = 645亿 也就是说,如果当下这轮牛市要实现与上轮牛市同样的突破行情,当下我们需要USDT的市值相对上轮牛市顶点水平高出645亿美元; 也就是说,当下市场增加的这额外的385亿美元是不够的,这轮牛市的总体流动性相对上轮牛市也是不足的; 你肯定会说“你不算上其他稳定币,这不耍流氓么?” 好,接下来我们计算USDT+USDC+DAI三大稳定币的表现再看看: 如图所示,我不仅加上了USDC和DAI,还加上了BTC的现货ETF净流入,可以看到当下这轮牛市的场内流动性增加确实多了不少,达到了509亿美元; 而上轮牛市彻底突破前的场内流动性增加达到了220亿美元; 如果按照同样的比例比较上轮牛市: 220亿 x 3.45 = 759亿 而我们当下这轮牛市的流动性积累只有509亿美元; 759亿 – 509亿 = 250亿 也就是说,当下这轮牛市想要复刻上轮牛市走出前高附近震荡几周后就直接突破的行情,还需要至少250亿美元的流动性增量; 很明显,正是因为缺了这个250,所以我们当下这轮牛市才会在前高附近半死不活的震荡了整整一个季度! 也就是说,当下这轮牛市的流动性积累,确实不足! 但是问题也来了,缺了这个250,是不是就无法突破了? 我个人认为,不一定,重点在于流动性能否保持继续增加,也就是说,假如未来还要震荡3个月,但在这3个月期间,“稳定币+ETF+香港ETF”带来的流动性增量逐渐达到了200亿以上的水平,那么我们就能很顺利的彻底突破历史前高,远离这个让人恶心的不要不要的区间了; 但是,当下的情况确实不容乐观,因为稳定币的增加已经陷入停滞了,而ETF的净流入在经过一周短暂的爆量后,能否继续走出持续性的流入,还是未知数; 下图显示了最近三个月以来稳定币的市值走势及ETF的每周净流入水平: 看得出来,稳定币总市值的增长已经明显停滞了,后续很可能会开始选择方向,若总市值保持横盘还好,最怕的就是稳定币市值开始缩水流出,这会对本轮牛市造成极大的威胁; 同时由于稳定币没有了新增流动性,但最近一个月ETF的净流入开始恢复,从而导致了在稳定币市值没有大幅变化的情况下,BTC价格开始逐步反弹的行情; 你可能会好奇为什么最近一到周末BTC就会进入极端缩量横盘的走势,上面这张图表解释了这个现象的成因,因为场内稳定币资金已经完成了博弈,BTC的价格更容易受到ETF的影响,所以只有在美股开盘期间才会恢复流动性; 所以,当下最需要关注的便是稳定币市值是否能够走出新方向,向上走的话,一定是等来了什么宏观数据上的长期利好,BTC便能在额外流动性逐步充足的情况下出现对当下这个区间的正式突破; 向下走的话,那么必然会导致更加长期的震荡与回调,说白了就是,目前的BTC闯关速度过快,来到了BOSS(历史前高)面前发现打不过,必须要再充值250亿美元增强战力才行,不愿放弃的BTC选择在BOSS房门口打怪练级,直到充值足够金额后就会发起最终的挑战; 结论:本轮牛市与过往牛市确实不同,前期走的太快,导致当下只能用时间换空间,若能在当前区间维持足够久,且流动性继续增加,那么最终依然能够突破,若不小心跌破区间且流动性开始缩水外流,那么牛市很可能提前终结; 既然提到了宏观,接下来该说场外流动性,也就是美元净流动性了; 关于这部分因为涉及到了太多宏观内容,我只能单纯的做一个对比,如图所示: 我们还是采用与场内流动性类似的对比方法,可以看到,上轮牛市在最终突破历史前高时,外部环境下的美元净流动性已经增加了14330亿美元,达到了33.25%的增幅; 而当下这轮牛市早期不仅没有出现外部美元净流动性的增长,反而还出现了8571亿美元的缩减,达到了12.22%的缩水。 这似乎刚好可以解释为什么当下这轮牛市场内流动性的积累远不如上轮牛市,很明显,外部环境并不是一个流动性富足的状态; 但即使如此,如果仔细看蓝色的美元净流动性曲线,最近一年的整体表现是震荡上行,也就是说,虽然整体流动性不足,但至少最近一年是处于缓慢增长的状态; 而BTC在如此恶劣的外部环境下,依然走出了短暂新高的行情,说实话,如果过去那轮牛市里从美元分流到BTC的流动性的比例只有(220/14330)1.5%的话,当下这轮牛市的分流比例有可能达到了(509/5692)8.9%! 这代表着传统资本对于BTC的信任程度与青睐程度达到了一个新的水平! 从这个角度来说,本轮牛市确实也与过往牛市不同,大环境很差,全班考的都不好,但BTC至少还能排在前5名,尤其是英伟达取得全班第一的情况下,BTC表现的已经很不错了! 流动性的环节就到此为止了,还有一点就是关于媒体关注度的问题。 三、当下这轮牛市与过往牛市相比,是否关注的人更少了? 先抛结论,答案为是! 对于加密货币行业的从业者或交易者来说,似乎BTC是这两年来全球关注的重心,但事实上,至少从数据层面上来说,结果很令人失望; 如图所示,这是最近5年来油管上所有从事BTC相关频道的视频浏览量,你能清晰的看到,属于BTC的高光时刻是2021年的牛市,而当下这轮牛市,不论是关注度还是话题热度都不如从前了! 一个令人难过的事实:当BTC突破69000的历史新高时,在油管上的热度还不如当初FTX暴雷时的高。。。 但是如果我们还是按照先前价格突破历史新高时的方式来对比的话,数据上还是要比过去好很多的,这说明,如果未来BTC的价格若能继续走出强势的行情,一度突破10万美元大关时,这些沉寂已久的韭菜们还是会回来的! 结论:从社交媒体的角度来看,本轮牛市与过往牛市没有太大的区别,BTC已经实现了社交媒体常态化,尤其是在当下这个逐渐美股化的市场中,广大韭菜的关注已经远没有过去牛市那么重要了; 好了~ 以上就是关于“本轮牛市是否比以往牛市更加复杂?”这个问题的全部回答了,码了将近1万字回答这么一个仅有15个字的问题,确实有点过分了! 全文用时12h写完,在写的过程中我也反复进行了研究 ,尤其是场内流动性那块,本来写了一大堆发现对比逻辑有问题,只好全删了,然后重新计算,一度想要放弃。。。 不过我很享受这个画图研究的过程,你看完本文也许并不能获得太多有效信息,尤其是大部分都会忘记,但我写完本文,可是收获了研究过程中的大量有效信息,所以非常满足!

6月17日昨夜今晨重要资讯一览

以太坊今晨突破3600美元,现报3616美元 6 月 17 日,据 OKX 行情信息,以太坊今晨突破 3600 美元,现报 3616.34 美元,24 小时涨幅为 1.39%。   CVX短时突破2.9美元后回落,24小时涨超24% 6 月 16 日,据 OKX 行情数据,CVX 短时突破 2.9 美元后回落,现报价 2.548 美元,24 小时涨超 24%。   BAKE短时暴涨13%突破0.52美元后快速回落,1小时内爆仓量仅次于ETH 6 月 16 日,据行情数据显示,BAKE 于今日 13:40 短时暴涨 13% 突破 0.52 美元,随后快速回落,现报价 0.459 美元。   据 Coinglass 数据显示,合约市场 BAKE 1 小时内爆仓量仅次于 ETH(爆仓 40.46 万美元),录得 14.08 万美元。   CRV、ATH、BEAM位居Smart Money 24小时流入榜单前列 6 月 16 日,据 Nansen 数据,Smart Money 24 小时在以太坊网络资金流入追踪榜单如下:   CRV:流入 111 万美元,现报价 0.3147 美元; ATH:流入 72 万美元,现报价 0.0763 美元; BEAM:流入 46 万美元,现报价 0.0193 美元。   加密货币恐慌与贪婪指数达71,市场贪婪情绪趋稳 6 月 17 日,据 Alternative 数据显示,今日加密货币恐慌与贪婪指数为 71(昨日为 71),市场贪婪情绪趋稳。   注:恐慌指数阈值为 0-100,包含指标:波动性(25%)+市场交易量(25%)+社交媒体热度(15%)+市场调查(15%)+比特币在整个市场中的比例(10%)+谷歌热词分析(10%)。   本周解锁数据一览:5个项目将迎来代币一次性大额解锁 6 月 17 日,据 Token Unlocks 数据显示,本周将有 5 个项目将迎来代币一次性大额解锁,其中:   ApeCoin 将于 6 月 17 日 8 时解锁约 1560 万枚 APE,占流通量的比例为 2.48%,价值约 1687 万美元;   Nym 将于 6 月 17 日 8 时解锁约 296 万枚 NYM,占流通量的比例为 0.37%,价值约 40.5 万美元;   Manta Network 将于 6 月 18 日 17 时 30 分解锁约 667 万枚 MANTA,占流通量的比例为 2.05%,价值约 860 万美元;   Pixels 将于 6 月 19 日 18 时解锁约 5438 万枚 PIXEL,占流通量的比例为 7.05%,价值约 1968 万美元;   SPACE ID 将于 6 月 22 日 8 时解锁约 7849 万枚 ID,占流通量的比例为 18.23%,价值约 4390 万美元。   ZK Nation再次更新FAQ文档,并新增社区反馈邮箱 6 月 17 日,据官方消息,ZK Nation 再次更新 FAQ 文档,并为社区添加一个收集问题和反馈的邮箱。   ZK Nation回应中文社区质疑:见面会是社区活动,从未正式组织或认可收集钱包地址或名单的行为 6 月 17 日,ZK Nation 在 X 平台回应中文用户提出的「曾有见面会收集参会人员地址作为未来空投空投凭证」一事。ZK Nation 表示,见面会是常见的社区建设活动,这些活动是一次性的,并且没有得到 ZKsync 的官方认可或组织。   ZK Nation 强调,在这些见面会期间从未正式组织或认可收集钱包地址或名单的行为,也未向任何与会者作出未来奖励的承诺或保证。ZKsync 始终严格避免此类做法,以确保公平性和诚信。   Notcoin宣布空投申领结束,未申领代币将投入未来开发或销毁 6 月 17 日,Telegram 游戏项目 Notcoin 在 X 平台宣布空投申领已结束。大部分空投代币已经分发,无人认领的代币将投入未来开发,部分将被销毁。   此外,对于质押达到金级和白金级的玩家,将会有额外奖励。   LayerZero CEO:正在根据反馈进行二次检查,将于晚些时候更新女巫名单 6 月 17 日,LayerZero Labs 首席执行官 Bryan Pellegrino 在社交平台表示,「目前仍有很多事情需要清理,反馈非常有用,正在二次检查,并将于今天晚些时候公布一份更新的清单」。   昨日消息,Pellegrino 发布临时女巫名单,以供社区审核。   某鲸鱼20分钟前从Binance提取价值190万美元CRV,或为CRV清算期间买入 6 月 17 日,据余烬监测,某鲸鱼 20 分钟前从 Binance 提取价值 190 万美元 CRV,或为 CRV 清算期间买入。   据悉,CRV 在 6/13 受到 Curve 创始人借贷仓位清算的影响,最低跌到了 0.219 美元,目前价格已从最低点反弹了约 50%。   Farcaster联创:Warpcast没有国际扩张的计划,暂无足够的带宽来为国际用户做好服务 6 月 16 日,Farcaster 联合创始人 Dan Romero 在社交媒体上针对用户「希望 Warpcast 的核心不仅仅是英语用户」的言论回应称,Warpcast 是一家美国团队,没有国际扩张计划,团队认为自己可以为英语用户打造一款出色的客户端,但还没有足够的带宽来为国际用户做好服务。Phaver、Firefly App 以及 supercast 是在国际方面做得不错的客户端。   贝莱德高管:约80%的比特币ETF购买或来自「自主投资者」,财务顾问更为谨慎 6 月 16 日,贝莱德 ETF 和指数投资首席投资官 Samara Cohen 在纽约举行的 Coinbase

回顾Web3数据访问的发展历史

区块链中数据的重要性   数据是区块链技术的关键,是开发去中心化应用程序 (dApp) 的基础。虽然目前的大部分讨论都围绕着数据可用性 (DA)——确保每个网络参与者都可以访问最近的交易数据进行验证——但还有一个同样重要的方面经常被忽视:数据可访问性。   在模块化区块链时代,DA 解决方案已变得不可或缺。这些解决方案确保所有参与者都可以使用交易数据,从而实现实时验证并维护网络的完整性。然而,DA 层的功能更像是广告牌而不是数据库。这意味着数据不会无限期地存储;它会随着时间的推移而被删除,就像广告牌上的海报最终会被新海报取代一样。   另一方面,数据可访问性侧重于检索历史数据的能力,这对于开发 dApp 和进行区块链分析至关重要。这一方面对于需要访问过去数据以确保准确表示和执行的任务至关重要。尽管数据可访问性很重要,但讨论得较少,但它与数据可用性一样重要。两者在区块链生态系统中发挥着不同但互补的作用,全面的数据管理方法必须解决这两个问题,以支持强大而高效的区块链应用程序。   区块链数据之前是如何检索的   自诞生以来,区块链就彻底改变了基础设施,并推动了游戏、金融和社交网络等各个领域的去中心化应用程序 (dApp) 的创建。然而,构建这些 dApp 需要访问大量区块链数据,这既困难又昂贵。   对于 dApp 开发者来说,一种选择是托管和运行自己的存档 RPC 节点。这些节点从一开始就存储所有历史区块链数据,允许完全访问数据。但是,维护存档节点的成本很高,查询能力也有限,因此无法以开发人员需要的格式查询数据。虽然运行较便宜的节点是一种选择,但这些节点的数据检索能力有限,这可能会妨碍 dApp 的运行。   另一种方法是使用商业 RPC(远程过程调用)节点提供商。这些提供商负责节点的成本和管理,并通过 RPC 端点提供数据。公共 RPC 端点是免费的,但有速率限制,可能会对 dApp 的用户体验产生负面影响。私有 RPC 端点通过减少拥塞提供更好的性能,但即使是简单的数据检索也需要大量的来回通信。这使得它们请求繁重,对于复杂的数据查询效率低下。此外,私有 RPC 端点通常难以扩展,并且缺乏跨不同网络的兼容性。   更好的替代方案:区块链索引器   区块链索引器在组织链上数据并将其发送到数据库以便于查询方面起着至关重要的作用,这就是为什么它们经常被称为「区块链的谷歌」。它们的工作原理是索引区块链数据并通过类似于 SQL 的查询语言(使用GraphQL等 API)使其随时可用。通过提供查询数据的统一界面,索引器允许开发人员使用标准化查询语言快速准确地检索所需的信息,从而大大简化了流程。   不同类型的索引器通过各种方式优化数据检索:   1. 完整节点索引器:这些索引器运行完整的区块链节点并直接从中提取数据,确保数据完整准确,但需要大量的存储和处理能力。   2. 轻量级索引器:这些索引器依靠完整节点根据需要获取特定数据,从而减少存储要求但可能会增加查询时间。   3. 专用索引器:这些索引器专门针对某些类型的数据或特定的区块链,可优化特定用例的检索,例如 NFT 数据或 DeFi 交易。   4. 聚合索引器:这些索引器从多个区块链和来源提取数据,包括链下信息,提供统一的查询界面,这对于多链 dApp 特别有用。   仅以太坊就需要 3TB 的存储空间,并且随着区块链的不断增长,Erigon 存档节点的数据存储量也会不断增加。索引器协议部署了多个索引器,可以高效地索引和高速查询大量数据,这是 RPC 无法实现的。   索引器还允许进行复杂查询、根据不同标准轻松过滤数据以及提取后分析数据。一些索引器还允许聚合来自多个来源的数据,从而避免在多链 dApp 中部署多个 API。通过分布在多个节点上,索引器提供了增强的安全性和性能,而 RPC 提供商可能会因其集中式特性而出现中断和停机。   总体而言,与 RPC 节点提供商相比,索引器提高了数据检索的效率和可靠性,同时还降低了部署单个节点的成本。这使得区块链索引器协议成为 dApp 开发人员的首选。   索引器用例   如前所述,构建 dApp 需要检索和读取区块链数据才能运行其服务。这包括任何类型的 dApp,包括 DeFi、NFT 平台、游戏甚至社交网络,因为这些平台需要先读取数据才能执行其他交易。   DeFi DeFi 协议需要不同的信息才能为用户报出特定的价格、比率、费用等。自动做市商 (AMM) 需要有关某些资金池的价格和流动性信息来计算掉期利率,而借贷协议则需要利用率来确定借贷利率和清算的债务比率。在计算用户执行的利率之前,将信息输入他们的 dApp 是必不可少的。   游戏 GameFi 需要快速索引和访问数据,以确保用户流畅地玩游戏。只有通过闪电般的数据检索和执行,Web3 游戏才能在性能上与 Web2 游戏相媲美,从而吸引更多用户。这些游戏需要土地所有权、游戏内代币余额、游戏内操作等数据。使用索引器,他们可以更好地确保稳定的数据流和稳定的正常运行时间,以确保完美的游戏体验。   NFT NFT 市场和借贷平台需要索引数据访问各种信息,例如 NFT 元数据、所有权和转让数据、版税信息等。快速索引此类数据可避免逐个浏览每个 NFT 以查找所有权或 NFT 属性数据。   无论是需要价格和流动性信息的 DeFi 自动做市商 (AMM),还是需要更新新用户帖子的 SocialFi 应用程序,能够快速检索数据对于 dApp 正常运行至关重要。借助索引器,它们可以高效、正确地检索数据,从而提供流畅的用户体验。   分析   索引器提供了一种从原始区块链数据(包括每个区块中的智能合约事件)中提取特定数据的方法。这为更具体的数据分析提供了机会,从而提供全面的见解。   例如,永续交易协议可以找出哪些代币的交易量大,哪些代币会产生费用,从而决定是否将这些代币作为永续合约列在其平台上。DEX 开发人员可以为自己的产品创建仪表板,深入了解哪些资金池的回报率最高或流动性最强。还可以创建公共仪表板,让开发人员可以自由灵活地查询要在图表上显示的任何类型的数据。   由于有多个区块链索引器可用,因此识别索引协议之间的差异对于确保开发人员选择最适合其需求的索引器至关重要。   区块链索引器概述     索引器概览   The Graph   The Graph 是第一个在以太坊上启动的索引器协议,它可以轻松查询以前不易访问的交易数据。它使用子图定义和过滤从区块链收集的数据子集,例如与 Uniswap v3 USDC/ETH 池相关的所有交易。   使用索引证明,索引器质押原生代币 GRT 用于索引和查询服务,委托人可以选择将其代币质押于此。策展人可以访问高质量的子图,以帮助索引器确定要为哪些子图编制数据以赚取最佳查询费用。在向更大程度的去中心化过渡的过程中,The Graph 最终将停止其托管服务,并要求子图升级到其网络,同时提供升级索引器。   其基础设施使每百万次查询的平均成本达到 40 美元,这比自托管节点的成本要低得多。使用文件数据源,它还支持同时对链上和链下数据进行并行索引,以实现高效的数据检索。     看看 The Graph 的索引器奖励,它在过去几个季度中一直在稳步增长。这部分是由于查询量的增加,但也归因于代币价格的增长,因为他们计划在未来整合人工智能辅助查询。   Subsquid   Subsquid 是一个点对点、水平可扩展的去中心化数据湖,可高效聚合大量链上和链下数据,并通过零知识证明进行保护。作为一个去中心化的工作器网络,每个节点负责存储来自特定区块子集的数据,通过快速识别保存所需数据的节点来加快数据检索过程。   Subsquid 还支持实时索引,允许在区块最终确定之前对其进行索引。它还支持以开发人员选择的格式存储数据,从而便于使用 BigQuery、Parquet 或 CSV 等工具进行更轻松的分析。此外,子图可以在 Subsquid 网络上部署,而无需迁移到 Squid SDK,从而实现无代码部署。   尽管仍处于测试网阶段,Subsquid 已取得令人印象深刻的统计数据,拥有超过 80,000 名测试网用户,部署了超过 60,000 个 Squid 索引器,网络上有超过 20,000 名经过验证的开发人员。最近,6 月 3 日,Subsquid 启动了其数据湖的主网。   除了索引之外,Subsquid Network 数据湖还可以替代分析、ZK/TEE 协处理器、AI 代理和 Oracle 等用例中的 RPC。   SubQuery   SubQuery 是一个去中心化的中间件基础设施网络,提供 RPC 和索引数据服务。它最初支持 Polkadot 和 Substrate 网络,现在已扩展到包括 200 多个链。它的工作原理类似于使用索引证明的 The Graph,索引器索引数据并提供查询请求,委托人将股份质押给索引器。然而,它引入了消费者来提交购买订单,以表明索引器的收入有保障,而不是管理者。   它将引入支持分片的 SubQuery 数据节点,以防止每个节点之间不断同步新数据,从而优化查询效率,同时走向更大的去中心化。用户可以选择按每 1000 个请求支付约 1 SQT 代币的计算费用,或通过协议为索引器设置自定义费用。     尽管 SubQuery 在今年早些时候才推出其代币,但节点和委托人的发行奖励也以美元价值环比增长,这也代表其平台上提供的查询服务数量不断增加。自 TGE 以来,质押的 SQT 总量已从 600 万增加到 1.25 亿,凸显了其网络参与度的增长。   Covalent   Covalent 是一个去中心化的索引器网络,由区块样本生产者(BSP)网络节点通过批量导出的方式创建区块链数据的副本,并在 Covalent L1 区块链上发布证明。这些数据再由区块结果生产者(BRP)节点根据设定的规则进行细化,筛选出符合要求的数据。   通过统一的 API,开发人员可以轻松以一致的请求和响应格式提取相关的区块链数据,无需编写自定义复杂查询即可访问数据。可以使用在 Moonbeam 上结算的 CQT 代币作为支付手段从网络运营商处提取这些预配置的数据集。     Covalent 的奖励从 23 年第一季度到 24 年第一季度似乎总体呈增长趋势,部分原因是 Covalent 代币 CQT 价格上涨。   选择索引器的注意事项   数据的可定制性   一些索引器(例如 Covalent)是通用索引器,仅通过 API 提供标准的预配置数据集。虽然它们可能很快,但它们无法为需要自定义数据集的开发人员提供灵活性。通过使用索引器框架,它允许进行更多自定义数据处理以满足特定于应用程序的需求。   安全   索引数据必须是安全的,否则基于这些索引器构建的 dApp 也容易受到攻击。例如,如果交易和钱包余额可以被操纵,dApp 就有可能失去流动性,从而影响其用户。虽然所有索引器都通过索引器质押代币来采用某种形式的安全性,但其他索引器解决方案可能会使用证明来进一步提高安全性。   Subsquid 提供了使用乐观和零知识证明的选项,而 Covalent 还发布了包含区块哈希值的证明。Graph 以乐观挑战窗口期的方式针对索引器查询提供争议挑战期,而

本周回顾|超百万地址可领取ZKsync空投,引社区争议;Curve创始人1.4亿美元CRV借贷仓位被清算

重要新闻回顾   ZKsync 下周开启空投领取,超百万地址有领取资格,规则引发社区议论 6 月 11 日,ZKsync 将于下周向早期用户和采用者空投 36.75 亿个 ZK 代币,占 ZK 代币总供应量 210 亿的 17.5%。空投申领将于 6 月 17 日 开始,有资格领取 ZKsync 空投的地址将达 1,650,351 个。ZKsync 表示,这将是一次性空投,用户领取代币将持续到 2025 年 1 月 3 日。贡献者将能够从 6 月 24 日起领取。另外 49.1% 的代币供应将通过生态系统计划分配,其中 17.2% 分配给投资者,16.1% 分配给 Matter Labs 团队。6 月 11 日,ZK(ZKsync)盘前价格报 0.6619 美元,6 月 12 日,ZK 场外价格暂报 0.35 美元左右。   因 ZKsync 空投规模大、规则复杂,社区对其空投要求议论纷纷。6 月 14 日,推特名为「ZKsync 中文社区」用户发文表示,Matter Labs 的不妥协原则将毁掉 ZKsync,谴责 Matter Labs 对空投分配不合理。该账号透露 Matter Labs 给其个人最高标准空投,但本人拒绝领取。随后有推特用户@qyxx12 透露,「ZKsync 中文社区」负责人疑似提前知道空投规则内幕,存在老鼠仓。另有社区用户曝光,ZKsync 官方发现其老鼠仓行为,取消了多个地址空投资格,因此该账号才会发表指责 Matter Labs 的推文。   ZKsync 本周对空投回应表示,官方强调满足一个或多个空投标准并不意味着获得空投的合法权利或要求,所有与空投分配相关的决定均由 ZKSync 协会自行裁断。 LayerZero CEO:共 594,641 个参与者将获得空投,早期交易者获得 3 倍奖励 6 月 10 日,LayerZero CEO Bryan Pellegrino 表示在 2024 年上半年结束之前,发布最终女巫地址名单。6 月 11 日,LayerZero CEO Bryan Pellegrino 表示:「空投资格显然是真实用户和最公平、最广泛分布的高度一致、最长期的用户。初始钱包为 600 万个,300 万个钱包交易次数低于 5 次,所以我们说 300 万个钱包是要认真考虑的。所有交易低于 1.00 美元的都降权 80%,但仍然以正常交易的 1/5 计算。所有「无价值 NFT」交易都降权 80%。然后根据协议费用对交易进行归一化处理,此项的最小值是资格标准,最大值/上限也是如此,基于早期使用的乘数。消除 Sybil,消除垃圾交易,半线性上限,奖励早期用户,奖励长期用户,通过 RFP 奖励所有非标准协议交互,如 LP 等,关注协议的最公平和最优分配。」   6 月 16 日,LayerZero Labs 首席执行官 Bryan Pellegrino 发布推文宣布最终的空投规则,早期交易按 3 倍奖励计算,若在后期进行了 3 次交易,则额外奖励 50 个代币(84,000 人符合条件,此部分约 420 万个代币)。他表示共有 594,641 个参与者将获得空投。 Curve 创始人 1.4 亿美元 CRV 借贷仓位已被清算 本周加密市场部分山寨币普跌,其中 CRV 价格下跌较大引发清算危机。以往 Michael 都会补仓以拯救自己的接待仓位,但这次,他似乎「放弃」了。6 月 13 日,Curve 创始人 Michael Egorov 已经有多个地址上的 CRV 借贷仓位跌破清算线,其在 5 个协议中的全部 9 位数贷款头寸(约 1.4 亿美元)都被清算。CRV 受此影响短时触底,价格最低跌至 0.219 美元,1 小时跌超 30%,CRV 触底时 1 小时交易量达到 4.63 亿枚(交易额为 1.115 亿美元),创下历史最高记录。   crvUSD 因清算出现正溢价,Wintermute 借机出售获利 63 万美元。以太坊核心开发者 eric.eth 称,Curve 创始人 Michael Egorov 并没有因为 CRV 被清算而受到「损失」。他从价值 1.4 亿美元的 CRV 仓位中获得了 1 亿美元的收益。Michael Egorov 也表示已经在解决发生的清算风险问题,已偿还 93% 坏账。   Terraform Labs 同意在 与 SEC 的案件中支付 44.7 亿美元 6 月 13 日,据路透社报道,Terraform Labs 同意在 与 SEC 的案件中支付 44.7 亿美元,距上一次看见如此大规模资金罚单还是 Binance 的 40 亿美元。「作出该判决将确保最大程度地向受害投资者返还资金,并使 Terraform 彻底停业,」SEC 在法庭文件中表示。「因此,这项拟议的判决是公平、合理且符合公众利益的。」Terraform 和 Kwon 同意了该判决。他们的律师未立即回应置评请求。   Aethir 宣布其去中心化云计算网络在以太坊主网正式上线,于 6 月 12 日开放空投申领 6 月 12 日,Aethir 宣布其去中心化云计算网络在以太坊主网正式上线。Aethir 测试网用户已超 50 万人。并且宣布开放 Aethir Cloud Drop(第一季)空投认领。本季共 6.3 亿 ATH(1.5%)奖励给 Aethir 社区,包括 Checker Node 持有者和 Aethir OG,以及所有参与 Aethir Cloud Drop 的其他 Web3 社区。Aethir 空投活动将持续三季,共 6% 的 ATH 供应量被预留用于空投奖励,认领空投请前往网站。此外,Aethir 启动了创新型 ATH 质押,用户可以选择是否设定锁定期,既可随时提取 ATH,也可以将质押的 ATH 锁定一段特定时间以增加 ATH 奖励。   io.net 代币 IO 申领于 6 月 11 日开始,持续一周 io.net 表示,参与 Ignition 奖励计划的用户可以在申领网站领取奖励,申领将于

Arweave创始人对话NEAR联创:探索AI与区块链融合之路

译者注:6 月 14 日,AO 基金会正式推出去中心化超级计算机 AO 的代币经济学。就在两天前的 6 月 12 日晚,去中心化黑客松平台和加速器 BeWater 合伙人 Lulu 邀请 Arweave 和 AO 创始人 Sam Williams、NEAR Protocol 联合创始人 Illia Polosukhin 就 AI 和区块链的融合进行了一场深度对谈。Sam 详细阐述了 AO 的底层架构,它以面向 Actor 的范式和去中心化的 Erlang 模型为基础,旨在打造一个可无限扩展、支持异构进程交互的去中心化计算网络。Sam 还展望了 AO 在 DeFi 场景中的潜在应用,通过引入可信的 AI 策略,AO 有望实现真正的「代理金融」。Illia 则分享了 NEAR Protocol 在可扩展性和 AI 集成方面的最新进展,包括链抽象与链签名功能的引入,以及开发中的点对点支付和 AI 推理路由器。此外,两位嘉宾还就当前各自生态中的优先事项和研究重点,以及他们看好的创新项目发表了看法。     Illia 和 Sam 如何涉足 AI 和加密   Lulu:首先做一个简单的自我介绍吧,讲讲你们如何涉足 AI 和区块链两个领域。   Illia:我的背景是机器学习和人工智能,在进入加密领域之前,我在这一领域工作了大约 10 年。我最为人所知的是《Attention is All You Need》这篇论文,它引入了 Transformer 模型,现在被广泛应用于各种现代机器学习、AI 和深度学习技术中。然而,在此之前,我还参与了许多项目,包括 TensorFlow,这是 Google 在 2014-2015 年开源的一个机器学习框架。我还从事过问答系统、机器翻译等研究,并在 Google.com 和其他谷歌产品中实际应用了一些研究成果。   后来,我和 Alex 共同创办了NEAR.ai,最初是一家 AI 公司,致力于教机器编程。我们认为,未来人们将能够通过自然语言与计算机交流,而计算机则会自动进行编程。在 2017 年,这听起来像是科幻小说,但我们确实进行了大量研究。我们通过众包的方式获取更多的训练数据,来自中国、东欧等地的学生为我们完成小任务,如编写代码、撰写代码注释。但我们在支付酬劳时遇到了挑战,比如 PayPal 无法向中国用户转账。   有人建议使用比特币,但当时比特币的交易费用已经很高。于是我们开始深入研究。我们有可扩展性的背景,在谷歌,一切都要讲究规模。我的联合创始人 Alex 创建了一个分片数据库公司,为财富 500 强企业服务。那时看到区块链技术的现状很奇怪,几乎所有东西实际上都在单台机器上运行,受限于单机的能力。   于是,我们打算构建一个新的协议,这就是 NEAR Protocol。它是一个分片的 Layer 1 协议,注重可扩展性、易用性和开发便利性。我们在 2020 年上线了主网,并一直在壮大生态系统。2022 年,Alex 加入了 OpenAI,2023 年又创办了一家专注于基础模型的 AI 公司。最近,我们宣布他回归领导NEAR.ai团队,继续我们在 2017 年开始的教机器编程的工作。   Lulu:这真是一个非常精彩的故事,我之前并不知道 NEAR 最初是作为一个 AI 公司起步的,并且现在又重新聚焦于 AI。接下来请 Sam 介绍一下自己和你们的项目。   Sam:我们大约七年前开始涉足这个领域,当时我已经关注比特币很长时间了。我们发现了一个令人兴奋但未被深入探索的想法:你可以在一个网络上存储数据,这些数据将被复制到全球各地,没有单一的中心化故障点。这启发了我们创建一个永不遗忘的、被多个地方复制的档案,让任何单一组织甚至政府都无法审查这些内容。   于是,我们的使命变成了给比特币扩容,或者说让比特币式的链上数据存储达到任意规模,以便我们能够为人类创建一个知识库,存储所有的历史,形成一种不可篡改、无需信任的历史日志,这样我们就永远不会忘记我们如何一步步走到今天这个重要背景。   我们在 7 年前开始了这项工作,如今已经上线主网 6 年多了。在这个过程中,我们意识到永久的链上存储能够提供远超我们最初想象的功能。最初,我们的想法是存储报纸文章。但在主网上线后不久,我们意识到,如果你能在世界各地存储所有这些内容,实际上你就种下了一个永久去中心化网络的种子。不仅如此,我们在 2020 年左右意识到,如果你有确定性的虚拟机和一个与程序交互的永久有序日志,你基本上可以创建智能合约系统。   我们在 2020 年首次尝试了这个系统,当时我们称之为 SmartWeave。我们借鉴了计算机科学中的惰性求值概念,这个概念主要由编程语言 Haskell 推广。我们知道这个概念在生产环境中已经使用了很长时间,但在区块链领域还没有被真正应用。通常在区块链领域,人们在写入消息时就会执行智能合约。但我们认为,区块链实际上是一种只增不减的数据结构,具有一定的规则来包含新信息,而无需与数据写入本身同时执行代码。由于我们有一个任意可扩展的数据日志,这对我们来说是一种自然的思考方式,但在当时还是比较罕见的。唯一的另一个团队是现在叫做 Celestia(当时叫 LazyLedger)的团队。   这导致了 Arweave 上计算系统的一场寒武纪大爆发。大约有三四个主要项目,其中一些发展出了自己独特的社区、功能集和安全权衡。在此过程中,我们发现不仅要利用基础层的数据可用性来存储这些日志,还需要一种机制来委托数据可用性保证。具体来说,你可以将数据提交给一个打包节点或者其他代表你的人(现在称为调度单元),它们会将数据上传到 Arweave 网络,并给你一个含有经济激励的保证,确保数据会被写入网络。一旦这种机制到位,你就有了一个可以横向扩展计算的系统。本质上,你有一系列的进程,可以将其看作以太坊上的 Rollup,共享相同的数据集,能够相互通信。   AO(Actor-Oriented)的名称来自计算机科学中的范式,我们建立了一个结合所有这些组件的系统,它有原生的消息传递系统、数据可用性提供者和去中心化计算网络。因此,惰性求值组件变成了一个分布式集合,任何人都可以开启节点来解析合约状态。将这些组合在一起,你得到的是一台去中心化的超级计算机。它的核心是我们有一个任意可扩展的消息日志,记录了所有参与计算的消息。我认为这特别有趣,因为你可以进行并行计算,而你的进程不会影响我的进程的可扩展性或利用率,这意味着你可以进行任意深度的计算,例如在网络内部运行大规模 AI 工作负载。目前,我们的生态系统正在大力推动这一理念,探索在基础层的智能合约系统中引入市场智能时会发生什么。这样,你本质上就有了智能代理在替你工作,它们是可信的、可验证的,就像底层的智能合约一样。   AO 的底层概念和技术架构   Lulu:正如我们所知,NEAR Protocol 和 Arweave 现在正在推动 AI 和加密货币的交叉融合。我想深入探讨一下,既然 Sam 已经触及了 AO 的一些底层概念和架构,我可能会先从 AO 开始,稍后再转向 AI。您描述的那些概念,让我感觉那些代理在自主运行、协调并允许 AI 代理或应用程序在 AO 之上工作。能否详细阐述一下 AO 基础设施内部的并行执行或独立自主代理?构建去中心化 Erlang 的隐喻是否准确?   Sam:在我开始之前,我想提一下,我曾在读博士期间构建了一个基于 Erlang 系统的操作系统。我们称之为在裸机上运行。Erlang 令人兴奋的地方在于,它是一个简单而富有表现力的环境,其中每一块计算都期望并行运行,而不是共享状态模型,后者已经成为加密领域的规范。   这其中的优雅之处在于,它与现实世界有着美妙的映射。就像我们现在正在一起进行这个对话,我们实际上是独立的角色,在自己的脑中进行计算,然后倾听、思考和交谈。Erlang 的代理或面向 Actor 的架构确实很出色。在 AO 峰会上紧接着我演讲的是 Erlang 的创始人之一,他讲述了他们在 1989 年左右如何想出这个架构。当时他们甚至没有意识到「面向 Actor」这个术语。但这是一个足够美妙的概念,许多人都想出了同样的想法,因为它很有道理。   对我来说,如果你想构建真正可扩展的系统,你必须让它们传递消息,而不是共享状态。也就是说,当它们共享状态时,就像在以太坊、Solana 和几乎所有其他区块链中发生的那样,实际上 NEAR 是一个例外。NEAR 有分片,所以它们不共享全局状态,而是有局部状态。   当我们构建 AO 时,目标是将这些概念结合起来。我们希望有并行执行的进程,可以进行任意大规模的计算,同时将这些进程的交互与其执行环境分离,最终形成一个去中心化版本的 Erlang。对于那些不太熟悉分布式技术的人来说,最简单的理解方式就是把它想象成一台去中心化的超级计算机。使用 AO,你可以在系统内部启动一个终端。作为开发人员,最自然的使用方式就是启动自己的本地进程,然后与之对话,就像你与本地命令行界面对话一样。随着我们走向消费者采用,人们正在构建 UI 和所有你期望的东西。从根本上说,它允许你在这个去中心化的计算设备云中运行个人计算,并使用一个统一的消息格式进行互动。我们在设计这一部分时参考了运行互联网的 TCP/IP 协议,试图创建一个可以被视为计算本身的 TCP/IP 协议。   AO 的数据协议不强制使用任何特定类型的虚拟机。你可以使用任何你想要的虚拟机,我们已经实现了 WASM32 和 64 位版本。生态系统中的其他人已经实现了 EVM。如果你有这个共享的消息层(我们使用 Arweave),那么你可以让所有这些高度异构的进程在一个共享环境中交互,就像计算的互联网。一旦这种基础设施到位,下一步自然就是探索可以使用智能、可验证、信任的计算来做什么。显而易见的应用就是 AI 或智能合约,让代理在市场中做出智能决策,可能相互对抗,也可能代表人类对抗人类。当我们审视全球金融体系时,纳斯达克大约 83% 的交易是由机器人执行的。这就是世界运转的方式。   过去我们无法将智能部分上链并使其可信。但在 Arweave 生态系统中,还有另一个并行的工作流,我们称之为 RAIL,即负责任的 AI 账本。它本质上是一种创建不同模型输入和输出记录的方式,并以公开、透明的方式存储这些记录,这样你就可以查询并说,「嘿,我看到的这段数据来自 AI 模型吗?」如果我们能够推广这一点,我们认为它可以解决我们今天看到的一个根本问题。比如,有人给你发了一篇来自你不信任的网站的新闻文章,上面似乎有某个政客做傻事的图片或视频。这是真的吗?RAIL 提供了一个账本,很多竞争公司可以在一个透明和中立的方式下使用,存储他们生成的输出记录,就像他们使用互联网一样。而且他们可以以极低的成本做到这一点。   Illia 对区块链可扩展性的看法   Lulu:我很好奇 Illia 对 AO 方法或模型可扩展性的看法。您曾参与 Transformer 模型的工作,该模型旨在解决顺序处理的瓶颈。我想问问,NEAR 的可扩展性方法是什么?在之前的 AMA 聊天中,您提到过您正在研究一个方向,即多个小模型组成一个系统,这可能是解决方案之一。   Illia:可扩展性在区块链中可以有很多不同的应用方式,我们可以沿着 Sam 的话题聊下去。现在看到的是,如果你使用单个大型语言模型(LLM),它在推理方面有一些限制。你需要以特定的方式提示它,它才能运行一段时间。随着时间的推移,模型会不断改进,变得更加通用。但无论如何,你都在以某种方式调教这些模型(可以将其视为原始智能)来执行特定的功能和任务,并在特定的上下文中进行更好的推理。   如果你希望它们执行更通用的工作和进程,你需要多个模型在不同的上下文中运行,执行任务的不同方面。举一个非常具体的例子,我们现在正在开发一个端到端的流程。你可以说,「嘿,我想构建这个应用程序。」最终输出是一个完全构建好的应用程序,包含正确的、经过正式验证的智能合约,并且用户体验也经过了充分的测试。在现实生活中,通常不会有一个人来构建所有这些东西,同样的想法也适用于这里。你实际上希望 AI 扮演不同的角色,在不同的时间发挥不同的作用,对吧?   首先,你需要一个担任产品经理角色的 AI 代理,实际收集需求,弄清楚你到底想要什么,有哪些权衡,用户故事和体验是什么。然后可能有一个 AI 设计师,负责将这些设计转化为前端。再可能有一个架构师,负责后端和中间件的架构。接着是 AI 开发者,编写代码并确保智能合约和所有前端工作经过正式验证。最后,可能还有一个 AI 测试人员,确保一切正常运行,通过浏览器进行测试。这样就形成了一组 AI 代理,虽然可能使用相同的模型,但经过特定功能的微调。它们在过程中各自独立扮演角色,使用提示、结构、工具和观察到的环境进行互动,构建一个完整的流程。   这就是 Sam 所说的,拥有许多不同的代理,它们异步地完成自己的工作,观察环境并弄清楚应该做什么。所以你确实需要一个框架,需要系统来持续改进它们。从用户的角度来看,你发送一个请求,并与不同的代理进行交互,但它们就像一个单一的系统在完成工作。在底层,它们可能实际上为交换信息而相互支付,或者不同所有者的不同代理相互交互以实际完成某件事。这是一种新版本的 API,更智能,更自然语言驱动。所有这些都需要大量的框架结构以及支付和结算系统。   有一种新的解释方式叫做 AI 商业,所有这些代理为完成任务而相互互动。这是我们所有人正在迈向的系统。如果考虑到这种系统的可扩展性,需要解决几个问题。正如我提到的,NEAR 设计是为了支持数十亿用户,包括人类、AI 代理甚至猫,只要能够进行交易。每个 NEAR 账户或智能合约都是并行运行的,允许继续扩展和交易。在较低层次上,你可能不希望每次调用 AI 代理或 API 时都发送交易,无论 NEAR 有多便宜,都不合理。因此,我们正在开发一个点对点协议,使代理节点、客户端(包括人类或 AI)能够相互连接并为 API 调用、数据获取等支付费用,并有加密经济规则保证他们会响应,否则将失去部分抵押金。   这是一个新系统,允许超越 NEAR 的扩展,提供微支付。我们称之为 yoctoNEAR,相当于

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