引言：d/acc 运动与去中心化 AI
在去年 11 月发表的《我的技术乐观主义》一文中，以太坊创始人 Vitalik 提出了 d/acc（防御性、去中心化、民主、差异加速）的哲学，强调有选择性地推进技术发展，避免过度集中和垄断，以确保技术进步对人类社会的整体益处。
特别是在 AI（人工智能）领域，Vitalik 指出，AI 有可能超越人类智能并成为新的主宰物种，因此需要更审慎地对待其发展。然而，目前的 AI 治理结构存在很多问题，OpenAI 绑定微软，Anthropic 绑定 AWS 和谷歌，少数科技巨头垄断了 GPU 算力和用户数据。
「我们需要一个真正开放的 AI 生态。」这种理念驱使许多 Web2 的 AI 创业者转向 Web3，寻求去中心化和民主化的解决方案。
NetMind.AI 的创立之路
NetMind.AI 的创始人兼首席执行官 Kai Zou 是一位致力于将 AI 与 Web3 融合的创新者。他在 Web2 领域积累了丰富的经验，并坚信在 AI 模型量级增长和广泛应用的未来，AI 的分布式和去中心化是不可避免的趋势。他认为，Web3 的框架是一个重要且必要的解决方案，能够为 AI 的发展提供更广阔的空间和更多的可能性。
Kai Zou 于 2010 年毕业于清华大学数学物理基础科学班，并于 2013 年获得乔治城大学数学和统计学硕士学位。受 DeepMind 和 OpenAI 启发，他于 2016 年创立了人工智能公司 ProtagoLabs，并担任首席执行官。这家公司更像一个 AI 研究工作室，团队致力于 AI 研究，研究论文在 AAAI、IEEE 等行业顶级大会上均有发表。其中，Kai Zou 与 OpenAI 研究员 Jason Wei 合作发表的《EDA: Easy Data Augmentation》论文已被引用超过 2000 次。
Ngoài thành tựu học術，Kai Zou cũng đã đầu tư vào nhiều công ty khởi nghiệp AI, bao gồm Haiper.ai、Auto Edge、Qdot và Orbit, v.v. Năm 2021, anh quyết định thành lập một công ty hướng tới sản phẩm. Trong quá trình đào tạo và tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ, anh nhận ra rằng các vảy GPU rất đắt đỏ, và người yêu thích AI thông thường và các tổ chức nghiên cứu nhỏ khó có thể chi trả. Vì vậy, anh bắt đầu nghiên cứu kiến trúc đào tạo bất đồng bộ, cố gắng kết hợp các vảy GPU nhỏ để đào tạo mạng nơ-ron. Và như thế, anh đã tạo ra NetMind Power, khuyến khích nhiều người đóng góp các máy trống rỗng, để tạo ra một mạng máy tính phân phối lớn.
Kai Zou tin chắc rằng, chỉ thông qua sự phi tập trung và hợp tác mở, công nghệ AI mới có thể thực sự mang lại lợi ích cho toàn bộ con người.
NetMind Power & NetMind Chain
NetMind Power là sản phẩm cốt lõi của NetMind.AI, một nền tảng phát triển toàn diện AI phi tập trung dựa trên NetMind Chain.
Công nghệ hoạt động của NetMind Chain
NetMind Chain sử dụng cơ chế đồng thuận Chứng nhận uy tín (Proof of Authority, PoA), với 21 nút chính (Master Nodes) chịu trách nhiệm xác thực giao dịch và tạo ra các khối. Các nút chính này được bầu chọn bởi cộng đồng, yêu cầu phải là những người tham gia có uy tín tốt, và liên tục đóng góp cho cộng đồng. So với các cơ chế như Chứng nhận công việc (PoW) và Chứng nhận quyền lợi (PoS), PoA đã giảm thiểu năng lượng và chi phí bảo trì đáng kể trong khi vẫn đảm bảo tính phi tập trung và an ninh.
Ngoài các nút chính, hệ sinh thái của NetMind Chain cũng bao gồm những người tham gia sau đây:
Nhà cung cấp sức mạnh tính toán: Cá nhân hoặc tổ chức đóng góp tài nguyên sức mạnh tính toán GPU trống rỗng, nhận được phần thưởng NMT dựa trên số lượng công việc hiệu quả.
Người sử dụng sức mạnh tính toán: Nhà phát triển và nhà nghiên cứu sử dụng tài nguyên sức mạnh tính toán của nền tảng NetMind Power để huấn luyện, tinh chỉnh và suy luận mô hình AI, cần thanh toán bằng đồng NMT như chi phí dịch vụ.
Người đặt cọc: Đồng ý đặt cọc NMT để hỗ trợ hoạt động của các nút chính và nhận được phần thưởng đặt cọc.
Nhà cung cấp thanh khoản: Cung cấp thanh khoản cho NMT trên sàn giao dịch phi tập trung, kiếm được phí dịch vụ.
Để tập hợp hiệu quả các tài nguyên GPU phân tán trên toàn cầu, nền tảng NetMind Power áp dụng công nghệ cụm phi tập trung sáng tạo. Khi người dùng khởi động tác vụ huấn luyện mô hình, tinh chỉnh hoặc lưu ý trên nền tảng, tác vụ sẽ được tự động phân bổ để thực hiện trên tài nguyên GPU phù hợp nhất về hiệu suất và độ trễ thấp nhất. NetMind.AI đã sử dụng các công nghệ như mạng peer-to-peer, containerization, Kubernetes, v.v. để thực hiện lập lịch và quản lý tài nguyên tính toán khác nhau trên quy mô lớn.
Ngoài ra, NetMind.AI không ngừng phát triển công nghệ huấn luyện bất đồng bộ, nỗ lực giải quyết vấn đề ngõ ngách mạng trong môi trường phi tập trung.훈련 phân phối truyền thống yêu cầu GPU giao tiếp với nhau qua mạng tốc độ cao trong thời gian thực, điều khó thực hiện trong trường hợp phi tập trung. Huấn luyện bất đồng bộ của NetMind.AI sẽ cắt dữ liệu huấn luyện và mô hình AI thành phần nhỏ hơn, phân bổ để xử lý song song trên các GPU khác nhau, sau đó tập hợp kết quả, đồng thời đảm bảo hiệu quả huấn luyện, có thể giảm đáng kể yêu cầu về băng thông mạng.
Cuối cùng, để đảm bảo sự riêng tư và an ninh, NetMind Power đang áp dụng các công nghệ mã hóa mô hình và cách ly dữ liệu. Nền tảng mã hóa mã nguồn mô hình AI, dữ liệu huấn luyện và trọng số mô hình trong quá trình truyền và tại mỗi nút. Ngoài ra, thông qua phân chia dữ liệu và tách mô hình, đảm bảo không có nút riêng lẻ nào có thể truy cập vào toàn bộ tập dữ liệu hoặc mô hình, từ đó nâng cao đáng kể an ninh và bảo vệ sự riêng tư.
Mô hình kinh tế NMT Token
NetMind Token (NMT) là token tiện ích gốc của NetMind Chain, thiết kế để sử dụng cho nhiều chức năng trên nền tảng, bao gồm thanh toán phí dịch vụ huấn luyện và lưu ý, thưởng người dùng đóng góp tài nguyên tính toán, cũng như tham gia quản trị nền tảng.
Tổng cung cấp của NMT là 147.571.163 mảnh, nền tảng kiểm soát phát hành và hủy token thông qua hợp đồng thông minh, điều chỉnh mối quan hệ cung và cầu thị trường. Ví dụ, nền tảng sẽ điều chỉnh tỷ lệ phân bổ chi phí tính toán dựa trên nhu cầu thị trường và giá NMT, đảm bảo giá trị của token ổn định.
NetMind.AI đã khởi động mô hình kinh tế token mới vào ngày 16 tháng 4 năm 2024, trong 10 năm tới sẽ phát hành tổng cộng 113 triệu mảnh NMT token, trong đó hơn 50% token phát hành mới sẽ được phân bổ cho người cung cấp sức mạnh tính toán của nền tảng.
Phân bổ token (Tổng số 10 năm):
・6250 triệu đồng NMT (chiếm 55,31% tổng lượng phát hành mới, chiếm 42,35% tổng nguồn cung mới) được chỉ định là phần thưởng về sức mạnh tính toán, thưởng cho những người đóng góp sức mạnh tính toán cho mạng lưới.
・1650 triệu đồng NMT (chiếm 14,60% tổng lượng phát hành mới, chiếm 11,18% tổng nguồn cung mới) được phân bổ làm phần thưởng đặt cọc, thưởng cho người dùng tham gia đặt cọc và cung cấp tính linh hoạt.
・1650 triệu đồng NMT (chiếm 14,60% tổng lượng phát hành mới, chiếm 11,18% tổng nguồn cung mới) được chỉ định là quỹ tăng trưởng hệ sinh thái, sử dụng để mở rộng và phong phú hệ sinh thái của NetMind.AI.
・750 triệu đồng NMT (chiếm 6,64% tổng lượng phát hành mới, chiếm 5,08% tổng nguồn cung mới) được dành riêng cho nhà đầu tư chiến lược và cố vấn.
・1000 triệu đồng NMT (chiếm 8,85% tổng lượng phát hành mới, chiếm 6,78% tổng nguồn cung mới) được phân bổ làm quỹ nhóm, thưởng cho nhóm kỹ thuật của NetMind.AI.
Khi ngày càng nhiều người dùng chọn giữ và đặt cọc NMT lâu dài để thu lợi nhuận, số lượng NMT đang lưu thông trên thị trường sẽ giảm mạnh. Hiện tại, NMT đang được đặt cọc vượt quá 20 triệu đồng, chiếm 57% nguồn cung lưu thông.
Bằng cách thiết kế một mô hình kinh tế token thông minh, NetMind.AI đã kết hợp các động cơ kinh tế với những đóng góp của hệ thống, xây dựng một hệ sinh thái lặp lại tích cực: càng nhiều người sử dụng nền tảng NetMind Power, nhu cầu về NMT càng lớn, giá cả càng ổn định, và ngược lại cũng thu hút càng nhiều nhà cung cấp sức mạnh tính toán và nhà phát triển tham gia. NetMind.AI đang khai thác một con đường mới, bền vững trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
Yêu cầu và cung cấp sức mạnh tính toán vững chắc
Khi doanh thu và giá cổ phiếu của Nvidia liên tục lập kỷ lục mới, quan niệm “sức mạnh tính toán là dầu mới của thời đại AI” đã được mọi người chấp nhận. Thuê賃 sức mạnh tính toán phi tập trung trở thành một lĩnh vực cạnh tranh khốc liệt, xuất hiện nhiều dự án tương tự như io.net, Aethir, Akash, Gensyn, Golem vv.
Để đánh giá độ phù hợp của sản phẩm trên thị trường (PMF) cho những nền tảng thuê賃 sức mạnh tính toán này, cần xem xét từ hai chiều cung cấp và yêu cầu sức mạnh tính toán:
Cung cấp sức mạnh tính toán: liệu nền tảng có thể tập hợp đủ tài nguyên sức mạnh tính toán GPU?
Yêu cầu sức mạnh tính toán: liệu sức mạnh tính toán được tập hợp của nền tảng có đủ nhu cầu sử dụng?
Sức mạnh tính toán GPU không ngừng tăng trưởng
Dựa trên dữ liệu từ bảng điều khiển chính thức, sức mạnh tính toán GPU của nền tảng NetMind Power đã tăng trưởng đáng kể kể từ tháng 2. Tính đến thời điểm này, tổng cộng có 2076 GPU đã được kết nối vào nền tảng, cùng với 4804 GPU đang chờ đợi để gia nhập.
Nền tảng NetMind Power cung cấp nhiều loại và mô hình GPU tính toán khác nhau, từ GPU thấp cấp (như RTX 4070 Ti, V100, RTX 4060 Ti, RTX 3070, RTX 3060) đến GPU cao cấp (như 3090 Ti, 4090, A100 và H100) có đủ mọi thứ.
Điều đáng chú ý là, GPU cao cấp trên nền tảng NetMind Power có tỷ lệ sử dụng rất cao, đặc biệt là A100 và 4090 với tỷ lệ sử dụng gần như đầy đủ (tức là 98% và 99%). Điều này cho thấy GPU hiệu suất cao có nhu cầu lớn trên nền tảng, chủ yếu được sử dụng để xử lý các nhiệm vụ phức tạp và đòi hỏi tính toán cao.
Mạng đối tác đa dạng
Đối tác đã sử dụng trên 1000 GPU trên nền tảng NetMind Power, chiếm hơn 50% tổng sức mạnh tính toán của nền tảng. Điều này chỉ ra thành công của NetMind.AI không chỉ dựa trên lợi thế về công nghệ mà còn nhờ vào một mạng lưới đối tác rộng lớn và sâu rộng.
Trong lĩnh vực thương mại, NetMind.AI đã thiết lập mối quan hệ chiến lược với nhiều công ty AI sáng tạo, như ProtagoLabs, Haiper.ai, Auto Edge, Qdot và Orbit. Các đối tác này tận dụng nguồn lực tính toán và hệ sinh thái AI của nền tảng NetMind Power để tăng tốc nghiên cứu và phát triển sản phẩm của riêng mình.
Đội ngũ NetMind.AI có nền tảng AI chuyên môn, người sáng lập Kai Zou đã công bố nhiều bài báo tại các hội nghị học thuật cấp cao và đã có sự hợp tác với các nhà nghiên cứu của OpenAI. Nền tảng này đã giúp NetMind.AI kết nối với các cá nhân và tổ chức nghiên cứu AI chuyên nghiệp. Hiện tại, NetMind.AI đã thiết lập mối quan hệ hợp tác học thuật với nhiều trường đại học nổi tiếng thế giới như Đại học Thống Kê Hoa Đông, Đại học Cambridge, Đại học Wisconsin-Madison, Đại học Giao Thông Vận Tải Thượng Hải, Đại học Trung Trung và Đại học Phổ Đàm, cùng triển khai các dự án nghiên cứu AI tiên tiến. Các dự án này liên quan đến các lĩnh vực nóng của mạng thần kinh, tìm kiếm kiến trúc thần kinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, tận dụng sự hỗ trợ tính toán và hệ sinh thái AI từ nền tảng NetMind Power.
Tháng 4 năm nay, nền tảng NetMind Power đã bắt đầu hỗ trợ thanh toán bằng tiền tệ pháp định, làm giảm ngưỡng người dùng. Người dùng có thể trực tiếp sử dụng thẻ tín dụng hoặc chuyển khoản ngân hàng để mua sức mạnh tính toán và dịch vụ, không cần qua quá trình đổi tiền điện tử. Biện pháp này không chỉ tiện lợi cho khách hàng doanh nghiệp truyền thống, cũng thu hút nhiều nhà phát triển cá nhân và người yêu thích AI gia nhập nền tảng.
Dịch vụ Mô hình như một Dịch vụ (MaaS)
NetMind.AI không chỉ cung cấp cho thuê sức mạnh tính toán, mà còn nhắm tới việc cung cấp một dịch vụ phát triển AI toàn diện, bao gồm kho mẫu mã nguồn mở, tập dữ liệu chất lượng cao và nền tảng huấn luyện và lưu ý dễ sử dụng. Kiểu mẫu Dịch vụ Mô hình như một Dịch vụ (MaaS) này làm cho việc phát triển AI trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Nhà phát triển không cần phải huấn luyện mô hình từ đầu, mà có thể trực tiếp tinh chỉnh và triển khai mô hình được học trước trên nền tảng NetMind Power, giảm thiểu chi phí phát triển và ngưỡng cửa.
Đáng để đề cập là, tập dữ liệu của NetMind.AI cũng đã được sử dụng như một tiêu chuẩn đánh giá cho mô hình Gemini của Google. Trong kiểm tra chuẩn mực toán học của AGI Odyssey, mô hình AI mới nhất của Google DeepMind Gemini 1.5 Pro đã đạt được một kết quả đột phá là 55,8%. Bộ dữ liệu kiểm tra chuẩn mực toán học này ban đầu được sử dụng cho cuộc thi toán học toàn cầu AI (GAIC) do AGI Odyssey tổ chức và NetMind.AI cung cấp hỗ trợ kĩ thuật, được thiết kế bởi các chuyên gia và giáo sư toán học, bao gồm các cấp độ phổ thông, đại học và Olympic. Hiện tại, bộ dữ liệu này đã được mã nguồn mở trên GitHub: https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main.
Ngoài ra, NetMind.AI cũng hỗ trợ người dùng tải lên mô hình của riêng họ và cung cấp dịch vụ cho người dùng khác, từ đó tạo thành một chu trình sinh thái tích cực. Chính nhờ vào hệ sinh thái AI hoàn chỉnh như vậy, sức mạnh tính toán tập trung của NetMind.AI có thể được sử dụng hết hạn, không cần phải lo lắng về tình trạng quá mức sức mạnh tính toán.
Ngoài nền tảng phát triển toàn cầu AI phi tập trung NetMind Power, NetMind.AI cũng cung cấp một loạt sản phẩm và dịch vụ AI phi tập trung, cam kết xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh, cho phép mọi người sử dụng AI một cách tiện lợi và giá cả phải chăng. Như Kai Zou, người sáng lập đã nói: “Chúng tôi đang làm việc trên tất cả các层面. Tôi biết điều này nghe có vẻ đầy tham vọng, nhưng chúng tôi đang nỗ lực trên tất cả các层面. Hiện tại, tất cả các层面đã sẵn sàng và mở ra cho công chúng.”
NetMind Chat & Gaia
NetMind Chat là một nền tảng chatbot AI, cho phép người dùng trải nghiệm và lựa chọn mô hình ngôn ngữ lớn phù hợp với nhu cầu của mình. Nền tảng này cung cấp một giao diện trò chuyện đơn giản, thuận tiện cho người dùng so sánh các mô hình ngôn ngữ khác nhau, và tinh chỉnh các mô hình nguồn mở này thông qua nền tảng NetMind Power.
Điều đáng chú ý là, ngoài các mô hình ngôn ngữ nguồn mở nổi tiếng, NetMind Chat còn cung cấp chatbot Gaia do chính họ nghiên cứu và phát triển. Gaia dựa trên gia đình Transformer được học trước bằng phương pháp tạo và đã được tinh chỉnh bằng kỹ thuật học giám sát và học cường hóa trên tập dữ liệu do NetMind.AI thu thập. Ngoài ra, Gaia cũng áp dụng phương pháp tăng cường truy xuất, có thể truy cập kiến thức rộng rãi trên internet, không giới hạn chỉ trong kiến thức đã định lượng trong mô hình.
Người kỹ thuật số Avagi
Avagi là một mô hình người kỹ thuật số tùy chỉnh bởi người dùng, cho phép người dùng thiết kế vẻ ngoài, động tác và biểu cảm chân thực. Người dùng có thể sử dụng giọng nói, văn bản hoặc cử chỉ để thiết lập hoạt hình cho người kỹ thuật số, phục vụ cho nhiều mục đích như giải trí, giáo dục, tiếp thị hoặc truyền thông xã hội. Nền tảng này giới thiệu thực thể kỹ thuật số nhúng AGI (Artificial General Intelligence), cung cấp trải nghiệm hội thoại thâm nhập thông qua đoạn video được tạo ra thông minh. Ngoài ra, NetMind.AI đang phát triển phiên bản 3D và sẽ sớm ra mắt.
Giải pháp y tế AI NetMind Life
NetMind Life dốc sức vào việc sử dụng AI để cung cấp các giải pháp sức khỏe cá nhân hóa, giúp người dùng có được cuộc sống khỏe mạnh và lâu dài hơn. Thông qua đánh giá toàn diện được AI kích hoạt, cung cấp các lời khuyên về lối sống, kiểm tra sức khỏe, bổ sung dinh dưỡng và phương án điều trị được thiết kế riêng cho mỗi người.
Công cụ và nền tảng phát triển đại lý AI NetMind XYZ
NetMind XYZ là một công cụ và nền tảng phát triển đại lý AI, cung cấp cho người dùng tất cả các mô-đun để dễ dàng xây dựng đại lý AI. NetMind.AI cũng sẽ xây dựng hệ thống đa đại lý trên nền tảng này, cho phép các đại lý AI giao tiếp và hợp tác hoàn thành các dự án.
Lời cảm hứng của nền tảng này bắt nguồn từ suy nghĩ của nhà sáng lập Kai Zou về AI Agent và hệ thống đa đại lý: “Tôi tin rằng trong tương lai, con người và đại lý AI sẽ sống chung trong một xã hội. Đại lý AI có thể có nhu cầu tương tự như con người, họ có thể cần phải đi học, cần phải làm việc tại công ty để kiếm tiền và cần phải giao tiếp với nhau để tiến hóa thành một trí tuệ tốt hơn.”
Hiện tại, NetMind.AI đang xây dựng một công ty tiếp thị hoàn toàn dựa trên AI, sẽ trở thành hệ thống đa đại lý đầu tiên trên nền tảng này.
Gói công cụ AIGC NetMind Studio
Cuối cùng, NetMind.AI cũng có kế hoạch cung cấp một loạt các công cụ tạo nội dung AI (AIGC), bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và nhiều dạng nội dung khác, giúp người sáng tạo nâng cao năng suất và mức độ sáng tạo.
Bằng cách phát triển các sản phẩm có sức cạnh tranh trên tất cả các cấp độ như tính toán, mô hình, dữ liệu, công cụ, ứng dụng, NetMind.AI xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh và mạnh mẽ. Sự bố trí toàn diện này không chỉ đáp ứng tốt nhu cầu đa dạng của người dùng về AI, mà còn tạo ra hiệu ứng cộng tác giữa các sản phẩm và dịch vụ khác nhau, tạo ra lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ hơn.
Lời kết: Không giới hạn của trí tuệ nhân tạo phi tập trung
Theo dữ liệu của CoinGecko, thị giá của AI coin hiện tại chỉ là 35,4 tỷ USD. So với các lĩnh vực khác, con số này vẫn tương đối nhỏ. Ví dụ, thị giá của DeFi đã đạt 105,6 tỷ USD, trong khi thị giá của L1 blockchain là 216 tỷ USD. Nhìn vào lĩnh vực Web2, tổng thị giá của 47 công ty AI hàng đầu là 9,945 nghìn tỷ USD. Những con số này chỉ ra rằng lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phi tập trung có không gian phát triển và tiềm năng tăng trưởng lớn. Từ mọi khía cạnh, chúng ta đang ở trên ngưỡng của AI Summer.
So sánh với các dự án AI phi tập trung đầu tiên khác, NetMind.AI có khả năng phát triển lớn hơn. Điều này chủ yếu nhờ vào hai yếu tố: đầu tiên là sự tích lũy kỹ thuật sâu sắc và nền tảng chuyên môn của nhóm NetMind.AI trong lĩnh vực AI; thứ hai là hệ sinh thái AI toàn diện do NetMind.AI xây dựng, bao gồm tất cả các giai đoạn từ thuê tài năng tính toán đến huấn luyện mô hình, lưu ý và triển khai. Vệ sinh thành trì kép của công nghệ và hệ sinh thái này đã làm cho NetMind.AI nổi bật trên con đường AI phi tập trung.
Như hệ sinh thái NetMind.AI ngày càng hoàn thiện và quy mô người dùng tiếp tục mở rộng, token gốc của nó NMT cũng sẽ nhận được nhiều hỗ trợ nhu cầu và giá trị bắt được hơn.
