Pantera Research Lab的一项研究发现，加密用户表现出较高的现时偏差和较低的贴现系数，表明他们对即时满足有强烈的偏好。 以现时偏差(ꞵ)和贴现系数(?)等参数为特征的准双曲贴现模型，有助于理解个人偏好即时回报而非未来收益的倾向，这种行为在具有波动性和投机性的加密市场中尤为明显。 这项研究可以应用于优化代币分发，例如用于奖励早期用户、去中心化治理和营销新产品的空投。 1、前言 硅谷创业公司的一个经典故事是贝宝(Paypal)决定向使用其产品的用户支付10美元。理由是，如果你可以付费让人们使用产品，最终等网络价值足够高的时候，新人将免费加入，而你就可以停止付费了。这一招似乎确实奏效，因为PayPal能够在停止付费后继续增长，成功引导了网络效应。 在加密领域，我们通过空投采用并扩展了这种方式，不仅让人们参与其中，而且通常还能让他们在一段时间内都使用我们的产品。 2、准双曲贴现模型 空投已经成为一个多面手，可用于奖励早期用户、去中心化协议治理，坦率地说，还可用于营销新产品。将代币分发标准形式化已经成为一门艺术，特别是在决定谁应该被奖励以及奖励他们多大价值的时候。在这种情况下，分配的代币数量和分发时间（通常按照分发时间表分发或逐步分发）都起着重要作用。这些决策应该基于系统分析，而不是靠猜测、一时兴起或是依据先例。使用更加量化的框架可确保公平性以及与长期目标的战略一致性。 准双曲贴现模型提供了一个数学框架来探索个体如何在不同时间的奖励之间进行权衡选择。该模型的应用在冲动情绪和不一致性将随着时间的推移显著影响决策（例如财务决策以及与健康相关的行为）的领域尤其重要。 该模型由两个针对不同人群的参数驱动：现时偏差（ꞵ）和贴现系数（?）。 现时偏差（ꞵ）： 这个参数衡量的是个体优先考虑即时奖励的倾向，而不是优先考虑长远的不成比例的奖励。它介于0和1之间，值1表示不存在现时偏差，反映对未来奖励的平衡的时间一致的评估。当值越来越接近于0时，则表示出一种越来越强烈的现时偏差，说明对即时奖励的高度偏好。 例如，如果要在今天的50美元和一年后的100美元之间做出选择，那么具有高“现时偏差”（值接近于0）的人会选择立即得到50美元，而不想等待获取更多的钱。 和贴现系数（?） 这个参数描述了未来奖励的价值随着兑现时间的增加而减少的速率，表明未来奖励的感知价值将随延迟而自然下降。在较长的多年时间间隔内，贴现系数可以被更准确地量化。在短期内（不足一年）评估两种选择时，这一参数表现出高度可变性，因为即时环境可能不成比例地影响感知。 研究表明，对于一般人群来说，贴现率通常在0.9左右。然而，在有赌博倾向的群体中，这一值通常要低得多。研究表明，习惯性赌徒的平均贴现系数通常略低于0.8，而问题赌徒的贴现系数往往接近0.5。 利用上述条件，我们可以将在时间t获得奖励x的效用U表示为： U(t) = tU(x) 这个模型捕捉到了奖励的价值是如何随着时间的变化而变化的：即时奖励是在完全效用下评估的，而未来奖励的价值是向下调整的，同时考虑到现时偏差和指数衰减因素。 3、探索试验